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能帮你更好理解分析深度卷积神经网络,今天要解读的是一款新型可视化工具——CNNVis,看完就能用!
深度卷积神经网络(CNNs)在许多模式识别任务中取得了很大的性能突破, 然而高质量深度模型的发展依赖于大量的尝试,这是由于没有很好的理解深度模型是怎么工作的,在本文中,提出了一个可视化分析系统CNNVis,帮助机器学习专家更好的理解、分析、设计深度卷积神经网络。
云栖科技评论第59期:身处“四大”时代
随着大技术的能力边界不断被拓展、大科学持续解决人类所面临的一个又一个关键课题,产业界既能够获得技术的赋能,比如人工智能在工业互联网领域的应用,更能够跨过产业发展上的底层的、核心的难题,比如对蛋白质折叠问题的更深层探知,将彻底改变生物医药产业的发展方向和发展速度。
【开发者笔记】归并排序过程呈现之java内置GUI表示
  在网上看到一个视频将各种排序用视频表示出来,配上音乐,挺好玩的样子,就算是不会编程的人看到也会觉得很舒服,碰巧我也正在写归并算法,于是就用java的GUI实现一个。   归并排序的时间复杂度是T(n)=O(nlgn),据说是比较排序的时间复杂度下限,缺点是排序算法和合并算法并不在同一空间,使得空间复杂度会有所提升。
MYSQL merge union merge sort_union 的不同
今天看到MYSQL手册的Index Merge Optimization,不禁有一些想法,所以记录如下文 先来解释下2种方式不同: 这两种方式都使用一个table中的不同二级索引进行,注意是单个表。
【资料合集】2018云栖大会•深圳峰会回顾合集:PDF下载
作为年度科技界的开场大戏,2018云栖大会•深圳峰会盛大空前。感受万物互联的智能时代,洞察数字化转型的全新未来。云栖大会将情景化展示智能城市、智能生活、智能制造、智慧门店等阿里云IoT生态全景,20+专场,覆盖AI、新零售等全行业数字化转型解决方案。
对象跟踪小白?本文带你玩转OpenCV(C ++ / Python)
本文中我们将学习OpenCV 3.0中引入的OpenCV跟踪API,以及学习OpenCV 3.2中提供的6种不同的跟踪器。
ZAO 背后的深度学习算法原理浅析
ZAO最近火爆,成为现象级产品之一,引起大家的广泛关注,ATA上面已经有同学做了一些说明分析,链接如下: https://www.atatech.org/articles/148375?spm=ata.13269325.0.0.27ad49fa0Vr2gG 上面文章介绍了ZAO是基于deep fake算法演变出来的一种产品,并提供了deepFake lab的下载地址,计算机硬件的要求等等。本文
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来自: 数据库
Redis数据过期和淘汰策略详解
背景 Redis作为一个高性能的内存NoSQL数据库,其容量受到最大内存限制的限制。 用户在使用阿里云Redis时,除了对性能,稳定性有很高的要求外,对内存占用也比较敏感。在使用过程中,有些用户会觉得自己的线上实例内存占用比自己预想的要大。
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