撮合系统设计
撮合技术主要是从数据库撮合技术向内存撮合技术发展，这是因为数据库撮合技术越来越无法满足金融交易对于高可靠性、高性能、强安全性、可扩展性以及易维护性的需求。本文来自中生代技术群的34期分享，将和大家讨论基于内存的撮合的系统设计。
【开发者笔记】归并排序过程呈现之java内置GUI表示
在网上看到一个视频将各种排序用视频表示出来，配上音乐，挺好玩的样子，就算是不会编程的人看到也会觉得很舒服，碰巧我也正在写归并算法，于是就用java的GUI实现一个。
归并排序的时间复杂度是T(n)=O(nlgn),据说是比较排序的时间复杂度下限，缺点是排序算法和合并算法并不在同一空间，使得空间复杂度会有所提升。
XGBOOST原理解析
1.引言最近，因为一些原因，自己需要做一个小范围的XGBoost的实现层面的分享，于是干脆就整理了一下相关的资料，串接出了这份report，也算跟这里的问题相关，算是从一个更偏算法实现的角度，提供一份参考资料吧。
基于物品的协同过滤算法(ItemCF)
ItemCF算法不是根据物品内容的属性计算物品之间的相似度，而是通过分析用户的行为记录来计算用户的相似度。该算法认为物品A和物品B相似的依据是因为喜欢物品A的用户也喜欢物品B。
【阿里在线技术峰会】蒋晓伟：Blink计算引擎
在首届阿里巴巴在线峰会上，阿里资深搜索专家蒋晓伟为大家带来了题为《Blink计算引擎》的分享，相比于Flink，在上层，Blink具有批和流一体化的完备Table API，使得其能够支撑各类业务需求；在底层，Blink重新开发了兼容Flink以及生态的Runtime，实现了流处理和批处理完美的统一。