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时间序列数据的处理
随着云计算和IoT的发展,时间序列数据的数据量急剧膨胀,高效的分析时间序列数据,使之产生业务价值成为一个热门话题。阿里巴巴数据库事业部的HiTSDB团队为您分享时间序列数据的计算分析的一般方法以及优化手段。
9月30日云栖精选夜读:阿里巴巴摘得LSVC桂冠 打造领先AI视频技术
ACM MM2017的LSVC(Large-scale video classification)竞赛正式公布了本次比赛的获胜名单,来自阿里巴巴的iDST((Institute of Data Science & Technologies)团队凭借高精确性的算法顺利摘得桂冠。
DC学院学习笔记(十九):聚类算法(k均值、DBSCAN)
在样本中寻找自然集群,事先是不知道存在哪些集群的。聚类是无监督学习,本质是探索数据的结构关系,常用于对客户细分,对文章聚类等
从IaaS到AI,马云为何让阿里云去扛阿里人工智能的大旗?
绝大多数人对阿里云的定位仍是国内市场最大的IaaS提供商。不过,随着国内人工智能市场在2016年迎来爆发,阿里开始在人工智能领域发力,阿里云的这一角色正在悄然转变。本文将向读者详细介绍阿里云是如何支持阿里从IaaS转到AI的。
都996了,研发效能还是提不起来,关键在这里
上一篇我们介绍了研发效能提升目标及其度量方法。(本文是阿里“研发效能提升系列”的第2篇,第1篇“研发效能的定义和度量”敬请期待【下周三】的钉钉群直播:钉钉搜索群号 23192180) 研发效能的提升必须落实为团队需求、协作和工程技术等实践。
《计算机视觉:模型、学习和推理》——导读
我们可以根据这些量选择性地组织知识,但在我看来,模型中最重要的内容是全局状态和测量值之间的统计关系。这主要有三个原因。首先,模型的类型往往超越了应用(同一个模型可用于不同的视觉任务);其次,模型能够自然地把它们自身组织成一些可分开理解的系列
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