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深度学习目标检测系列:RCNN系列算法图解
本文简要介绍图像检测中常用的深度学习方法——RCNN家族系列算法,以图像讲解形式,便于理解。
【Python数据挖掘课程】八.关联规则挖掘及Apriori实现购物推荐
这篇文章主要介绍三个知识点,也是我《数据挖掘与分析》课程讲课的内容。        1.关联规则挖掘概念及实现过程;        2.Apriori算法挖掘频繁项集;        3.Python实现关联规则挖掘及置信度、支持度计算。
强化学习在电商环境下的若干应用与研究
本文描述了淘宝搜索算法AI技术团使用强化学习算法在淘宝的环境中怎么解决实际的业务问题的以及一些研究探索。
双 11 模块 79.34% 的代码是怎样智能生成的?
作为今年阿里经济体前端委员会的四大技术方向之一,前端智能化方向一被提及,就不免有人好奇:前端结合 AI 能做些什么,怎么做,未来会不会对前端产生很大的冲击等等。本篇文章将围绕这些问题,以「设计稿自动生成代码」场景为例,从背景分析、竞品分析、问题拆解、技术方案等几个角度切入,细述相关思考及过程实践。
Pick!闲鱼亿级商品库中的秒级实时选品
作者:闲鱼技术-剑辛 一、业务背景 在电商运营工作中,营销活动是非常重要的部分,对用户增长和GMV都有很大帮助。对电商运营来说,如何从庞大的商品库中筛选出卖家优质商品并推送给有需要的买家购买是每时每刻都要思索的问题,而且这个过程需要尽可能快和实时。
拍立淘---试妆魔镜 OpenGL ES 2.0 框架及性能优化
手机淘宝(搜索框->摄像头->试妆魔镜): 最初的设计原型及性能问题: 单线程模型,优先级过低:从Camera获取到CMSampleBufferRef YUV图像帧,拷贝像素数据到内存(多了一次拷贝内存的开销)进行美妆渲染以及一些其他的检测计算,导致的render线程性能消耗过多,CPU负
深度学习和自然语言处理:诠释词向量的魅力
本次的主题是“word2vec”,主要是总结了Google公司的Mikolov等人关于词向量的工作(以及你可以用它做什么)。
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