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来自: 云原生
微服务架构的理论基础 - 康威定律
可能出乎很多人意料之外的一个事实是,微服务很多核心理念其实在半个世纪前的一篇文章中就被阐述过了,而且这篇文章中的很多论点在软件开发飞速发展的这半个世纪中竟然一再被验证,这就是康威定律。前段时间看了Mike Amundsen 《远距离条件下的康威定律——分布式世界中实现团队构建》在InfoQ上的一个分
学生党如何从零开始,成为云计算牛人,步入IT大厂或成就个人事业?
这是一篇纯干货分享帖,不谈个人经验,只搬运牛人的技术“方案”。 第一步,你要深入的了解云计算是什么? 云计算从入门到实践之视频课程 贴上此课程的前几章,也许你能更好的了解从何学起。
数据中台专栏(四):数据中台设计与数据资产管理
本文作者:王立飞 袋鼠云大数据解决方案专家。专注于云计算、大数据、企业级技术架构(EA)等领域,在互联网、零售、工业等行业有深入的理解和丰富的从业经验,曾带领项目团队完成中金易云、货币网、固德威等企业级大数据项目交付,擅长行业大数据解决方案的咨询与落地。
【玩转数据系列十】利用阿里云机器学习在深度学习框架下实现智能图片分类
伴随着今日阿里云机器学习PAI在云栖大会的重磅发布,快来感受下人工智能的魅力。 一、背景 随着互联网的发展,产生了大量的图片以及语音数据,如何对这部分非结构化数据行之有效的利用起来,一直是困扰数据挖掘工程师的一到难题。
【云周刊】第153期:2017机器学习和AI最热!2018看海外13位专家如何评价技术趋势?
2017机器学习和AI最热!2018看海外13位专家如何评价技术趋势?【飞天解决方案】金融企业从自建MySQL数据库迁移RDS方案,未来,阿里云ET大脑将如何打造可编程城市,阿里聚安全年终盘点|2017互联网安全领域十大话题...更多精彩内容,尽在云周刊!
并发包中ThreadLocalRandom类原理浅尝
# 一、 前言 ThreadLocalRandom类是JDK7在JUC包下新增的随机数生成器,它解决了Random类在多线程下多个线程竞争唯一的原子性种子变量的更新操作而导致大量线程自旋重试的不足。本节首先讲解下Random类的实现原理以及它在多线程下使用的局限性,然后引出ThreadLocalRandom类,通过讲解ThreadLocalRandom的实现原理来说明ThreadLocalRan
如何拿到阿里技术offer:从《阿里巴巴面试总结与感悟》体味阿里社会招聘
不知道各位童鞋知不知道,淘宝、天猫等阿里产品的架构的底层都是Java,可以说阿里在Java领域是技术的“光明顶”,各路大神齐聚与此,如果你想成为Java方向的技术攻城狮,那么阿里一定是最好的选择。今天分享的文章就与Java研究方向有关咯。
【深度学习之美】BP算法双向传,链式求导最缠绵(入门系列之八)
说到BP(Back Propagation)算法,人们通常强调的是反向传播,其实它是一个双向算法:正向传播输入信号,反向传播误差信息。接下来,你将看到的,可能是史上最为通俗易懂的BP图文讲解,不信?来瞅瞅并吐吐槽呗!
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