进阶版｜企业级 AI Agent 的构建实践
我们将构建 AI 应用扩展到了运行时和可观测，并尝试将 Agent、LLM、MCP 服务这几者之间如何有机协作尽量清晰化，未来还会扩展到Memory、LiteMQ 等更完整的技术栈，旨在帮助大家厘清完整的企业级 AI 应用构建的最佳实践。
函数计算支持热门 MCP Server 一键部署
MCP（Model Context Protocol）自2024年发布以来，逐渐成为AI开发领域的实施标准。OpenAI宣布其Agent SDK支持MCP协议，进一步推动了其普及。然而，本地部署的MCP Server因效率低、扩展性差等问题，难以满足复杂生产需求。云上托管成为趋势，函数计算（FC）作为Serverless算力代表，提供一键托管开源MCP Server的能力，解决传统托管痛点，如成本高、弹性差、扩展复杂等。通过CAP平台，用户可快速部署多种热门MCP Server，体验高效灵活的AI应用开发与交互方式。
Serverless是什么
小陈向大刘请教Serverless，了解到Serverless是种云原生开发模式，重点在于FaaS（函数即服务）和BaaS（后端服务），让开发者专注于业务逻辑，而无需管理服务器等基础设施。Serverless并非无服务器，而是将服务器运维工作交给云厂商。FaaS是代码托管服务，例如阿里云的函数计算，提供敏捷、弹性、可靠且成本效益高的计算服务。BaaS则是通过API调用第三方服务，如数据库访问。Serverless与传统架构相比，减少了开发者的负担，提高了效率，降低了成本，并增强了安全性。
【C语言】常用函数汇总表
本文总结了C语言中常用的函数，涵盖输入/输出、字符串操作、内存管理、数学运算、时间处理、文件操作及布尔类型等多个方面。每类函数均以表格形式列出其功能和使用示例，便于快速查阅和学习。通过综合示例代码，展示了这些函数的实际应用，帮助读者更好地理解和掌握C语言的基本功能和标准库函数的使用方法。感谢阅读，希望对你有所帮助！
基于蚁群算法的旅行商问题(TSP)求解
蚁群算法(ant colony algorithm,ACA)是由意大利学者M.Dorigo等人于20世纪90年代初提出的一种新的模拟进化算法，其真实地模拟了自然界蚂蚁群体的觅食行为。M.Dorigo等人将其用于解决旅行商问题(traveling salesman problem,TSP),并取得了较好的实验结果。
函数计算进化之路：AI Sandbox 新基座
AI Agent Sandbox 是应对 AI 代理自主性风险的关键技术，提供安全隔离环境以执行代码、交互应用和处理敏感数据。它解决了三大挑战：隔离与安全、状态管理与成本、可扩展性与运维。阿里云函数计算凭借物理隔离架构、Serverless 弹性与成本优势，结合会话亲和、隔离及存储安全等创新能力，成为 AI Agent Sandbox 的理想运行时平台，助力 AI 技术安全落地与商业化发展。