高斯函数 Gaussian Function
**高斯函数，或称正态分布，以数学家高斯命名，具有钟形曲线特征。关键参数包括期望值μ（决定分布中心）和标准差σ（影响分布的宽度）。当μ=0且σ²=1时，分布为标准正态分布。高斯函数广泛应用于统计学、信号处理和图像处理，如高斯滤波器用于图像模糊。其概率密度函数为e^(-x²/2σ²)，积分结果为误差函数。在编程中，高斯函数常用于创建二维权重矩阵进行图像的加权平均，实现模糊效果。
智驱未来，降本增效：2025阿里云双十一，企业数字化转型的终极引擎
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