Serverless 应用引擎 SAE：为传统应用托底，为 AI 创新加速
在容器技术持续演进与 AI 全面爆发的当下，企业既要稳健托管传统业务，又要高效落地 AI 创新，如何在复杂的基础设施与频繁的版本变化中保持敏捷、稳定与低成本，成了所有技术团队的共同挑战。阿里云 Serverless 应用引擎（SAE）正是为应对这一时代挑战而生的破局者，SAE 以“免运维、强稳定、极致降本”为核心，通过一站式的应用级托管能力，同时支撑传统应用与 AI 应用，让企业把更多精力投入到业务创新。
进阶版｜企业级 AI Agent 的构建实践
我们将构建 AI 应用扩展到了运行时和可观测，并尝试将 Agent、LLM、MCP 服务这几者之间如何有机协作尽量清晰化，未来还会扩展到Memory、LiteMQ 等更完整的技术栈，旨在帮助大家厘清完整的企业级 AI 应用构建的最佳实践。
函数计算进化之路：AI Sandbox 新基座
AI Agent Sandbox 是应对 AI 代理自主性风险的关键技术，提供安全隔离环境以执行代码、交互应用和处理敏感数据。它解决了三大挑战：隔离与安全、状态管理与成本、可扩展性与运维。阿里云函数计算凭借物理隔离架构、Serverless 弹性与成本优势，结合会话亲和、隔离及存储安全等创新能力，成为 AI Agent Sandbox 的理想运行时平台，助力 AI 技术安全落地与商业化发展。
Serverless是什么
小陈向大刘请教Serverless，了解到Serverless是种云原生开发模式，重点在于FaaS（函数即服务）和BaaS（后端服务），让开发者专注于业务逻辑，而无需管理服务器等基础设施。Serverless并非无服务器，而是将服务器运维工作交给云厂商。FaaS是代码托管服务，例如阿里云的函数计算，提供敏捷、弹性、可靠且成本效益高的计算服务。BaaS则是通过API调用第三方服务，如数据库访问。Serverless与传统架构相比，减少了开发者的负担，提高了效率，降低了成本，并增强了安全性。
基于蚁群算法的旅行商问题(TSP)求解
蚁群算法(ant colony algorithm,ACA)是由意大利学者M.Dorigo等人于20世纪90年代初提出的一种新的模拟进化算法，其真实地模拟了自然界蚂蚁群体的觅食行为。M.Dorigo等人将其用于解决旅行商问题(traveling salesman problem,TSP),并取得了较好的实验结果。