探索未来：量子计算的突破与挑战
在科技飞速发展的今天，量子计算以其潜在的超强计算能力引起了全球的关注。本文将深入探讨量子计算的基本概念、当前技术进展以及面临的主要挑战，同时分析量子计算对未来社会可能带来的深远影响。文章旨在为读者提供一个全面而深入的视角，理解量子计算的现状及其未来的发展方向。
DeepMind最新成果剑指量子力学，FermiNet或将破解近百年计算难题
DeepMind公司近期在量子力学计算领域取得了重要突破，推出了一种名为FermiNet的神经网络模型，旨在克服量子系统计算难题。FermiNet基于变分蒙特卡洛方法，直接处理电子坐标，有效提升了计算精度与效率。在基态能量、电子结构及反应动力学等量子化学问题上表现出色，超越了传统DFT方法。尽管存在计算资源和近似误差等局限，但这一成果仍为量子力学研究提供了新工具和思路，未来有望在量子计算中发挥更大作用。论文详情见：[论文地址链接](https://www.science.org/doi/abs/10.1126/science.adn0137)。
《量子AI：突破量子比特稳定性与容错性的关键瓶颈》
量子计算的发展面临量子比特稳定性和容错性的关键挑战。量子纠错技术如表面码、Steane七量子比特颜色代码等，通过编码和解码提高可靠性。硬件设计选择超导或离子阱量子比特，结合低噪声器件减少干扰。量子噪声抑制技术优化环境，降低噪声影响。拓扑量子计算利用多体系统的拓扑性质实现天然容错。量子算法优化和AI技术助力，进一步提升抗干扰能力。尽管取得进展，但要实现大规模应用仍需克服诸多挑战。
云栖大会精华回顾，历届亮点大放送
一年一度的云栖大会又开始了，阿里云开发者社区和大家一样，期待着这场超级科技盛会。一转眼，云栖大会已经步入了第13年，那些精彩瞬间，我们一起回顾
机器之心对话「科学家保姆」施尧耘：带领阿里迈出量子芯片研发第一步
又一家企业紧跟 IBM、谷歌的步伐，踏入了量子硬件全球巨头竞技场。「这次我们是正式研发量子芯片，硬件实验室在阿里杭州总部！」自称「科学家保姆」的阿里达摩院量子实验室（AQL）主任施尧耘一边描绘着自己对阿里量子计划的憧憬，一边与机器之心讲述加盟阿里这一年里在阿里内部「创业」的成绩与挑战。