云栖科技评论第59期：身处“四大”时代
随着大技术的能力边界不断被拓展、大科学持续解决人类所面临的一个又一个关键课题，产业界既能够获得技术的赋能，比如人工智能在工业互联网领域的应用，更能够跨过产业发展上的底层的、核心的难题，比如对蛋白质折叠问题的更深层探知，将彻底改变生物医药产业的发展方向和发展速度。
物联网发展的三大编程语言
虽然Java是物联网开发中使用最多的语言，但是Java和Python在物联网开发的不同子域中紧随其后。物联网发展的未来可能仍然是多语言的。十年前，可能没有人想象未来有一天我们使用的空调、冰箱可以智能可控，路上行驶的汽车可以自动驾驶，现在，这些都将变得现实，而让这些变得现实的就是物联网。
阿里云的物联网之路
阿里云的物联网之路 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MjAwODM4MA==&mid=2650720114&idx=1&sn=4f862cd72220e9fb1186bcc6283b806c&chksm=bea6b6a189d13fb78f869dc0b1b.
深度学习训练，选择P100就对了
本文使用NVCaffe、MXNet、TensorFlow三个主流开源深度学习框架对P100和P40做了图像分类场景的卷积神经网络模型训练的性能对比，并给出了详细分析，结论是P100比P40更适合深度学习训练场景。
