物联网8大协议介绍及对比
根据具体的应用需求，选择合适的协议可以大幅提升系统的性能和可靠性。希望本文能为您在物联网协议的选择和应用中提供有价值的参考。
简单聊一聊大模型微调技术-LoRA
LoRA（Low-Rank Adaptation）是一种用于减少大模型微调中参数数量和计算资源的技术。通过引入低秩分解，LoRA 仅更新少量参数，从而显著降低显存消耗和计算需求。适用于大规模预训练模型的微调、跨领域迁移学习、低资源设备部署和多任务学习等场景。例如，在微调 BERT 模型时，LoRA 可以仅调整约 0.1% 的参数，保持与全量微调相近的性能。
LoRA大模型微调的利器
LoRA模型是小型的Stable Diffusion模型，它们对checkpoint模型进行微小的调整。它们的体积通常是检查点模型的10到100分之一。因为体积小，效果好，所以lora模型的使用程度比较高。
llama factory 从数据集起步 跑通 qwen系列开源生成式大模型 微调
`dataset_info.json` 文件用于管理 llama factory 中的所有数据集，支持 `alpaca` 和 `sharegpt` 格式。通过配置此文件，可以轻松添加自定义数据集。数据集的相关参数包括数据源地址、数据集格式、样本数量等，支持 Hugging Face 和 ModelScope 两个平台的数据集仓库。针对不同格式的数据集，提供了详细的配置示例，如 `alpaca` 格式的指令监督微调数据集、偏好数据集等，以及 `sharegpt` 格式的多模态数据集等。今天我们通过自定义数据集的方式来进行qwen2.5_14B_instruct模型进行微调
全面解析鸿蒙相关概念：鸿蒙、开源鸿蒙、鸿蒙 Next 有何区别
程序员晚枫近期研究了鸿蒙系统相关概念，主要包括 OpenHarmony、HarmonyOS 和 HarmonyOS NEXT。OpenHarmony 是开源项目，适用于物联网设备；HarmonyOS 由华为开发，兼容安卓应用，用于手机和平板等；HarmonyOS NEXT 剔除安卓生态，采用纯鸿蒙技术，专注原生应用开发。三者在技术架构、应用场景和开发工具上各有特点，共同推动鸿蒙生态系统的发展。
什么是等保（信息安全等级保护）？
“等保”，即信息安全等级保护，是我国网络安全领域的基本国策、基本制度。早在2017年8月，公安部评估中心就根据网信办和信安标委的意见将等级保护在编的5个基本要求分册标准进行了合并形成《信息安全技术 网络安全等级保护基本要求》一个标准。(GB/T 22239—2019代替 GB/T 22239-2008)该标准于2019年5月10日发布，于2019年12月1日开始实施。