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高性能时序数据库 HiTSDB 启动公测,为物联网而生的数据库!
2017云栖大会·上海峰会上,阿里云发布了面向物联网场景的高性能时间序列数据库 (High-Performance Time Series Database , 简称 HiTSDB) 。HiTSDB 可支持每秒1000万时序数据点写入;具备PB级别的数据存储能力,提供高效压缩算法,整体存储成本降低90%;提供时序数据插值计算,降精度计算,时间纬度聚合计算,空间纬度聚合计算的能力。
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来自: 数据库
旋转门数据压缩算法在PostgreSQL中的实现 - 流式压缩在物联网、监控、传感器等场景的应用
背景 在物联网、监控、传感器、金融等应用领域,数据在时间维度上流式的产生,而且数据量非常庞大。 例如我们经常看到的性能监控视图,就是很多点在时间维度上描绘的曲线。 又比如金融行业的走势数据等等。 我们想象一下,如果每个传感器或指标每100毫秒产生1个点,一天就是864000个点。
重磅报告 | 《解构与重组:开启智能经济》,数字经济下一站
2019年1月6日,由阿里巴巴集团发起、阿里研究院主办的第四届新经济智库大会在北京举行。本届大会以“启航智能经济”为主题,聚焦“科技变革、经济动力、展望未来”等相关话题,与国内外思想者共同寻找开启“智能经济”的密码。
终于来了!重磅发布:阿里云负载均衡SLB率先支持IPv6!
1. 背景 IPv6是Internet Protocol Version 6的缩写,其中Internet Protocol译为“互联网协议”。IPv6是IETF(互联网工程任务组,Internet Engineering Task Force)设计的用于替代现行版本IP协议(IPv4)的下一代IP协议,通过将IPv4中32位的地址长度扩展为128位,使得地址空间扩大了79,228,162,514,264,337,593,543,950,336倍。
阿里云物联网平台体验(树莓派+Python篇)
阿里云物联网平台体验(树莓派+Python篇) 虽然对阿里云物联网平台比较熟悉了,从一开始就有幸参与了飞凤平台(Link Develop 一站式开发平台的前身)的一些偏硬件接入的工作。
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来自: 数据库
流计算风云再起 - PostgreSQL携PipelineDB力挺IoT(物联网), 大幅提升性能和开发效率
标签 PostgreSQL , pipelinedb , 流计算 , patch , bug , libcheck , zeromq , kafka , kinesis , IoT , 物联网 背景 pipelinedb是基于PostgreSQL的一个流式计算数据库,纯C代码,效率极高(3
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来自: 云存储
Logtail技术分享(一) : Polling + Inotify 组合下的日志保序采集方案
logtail是阿里云一款进行日志实时采集的Agent,当前几十万台部署logtail的设备运行在各种不同环境上(集团、蚂蚁、阿里云,还有用户部署在公网、IOT设备),每天采集数PB的数据,支撑上千种应用的日志采集。
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来自: 数据库
HBase进化之从NoSQL到NewSQL,凤凰涅槃成就Phoenix
数据爆炸使得传统单机数据库面临一系列挑战,HBase作为NoSQL数据库,解决了大规模数据实时读写的难题。Phoenix项目在HBase的基础上增加了SQL语言表达,算子原地执行,二级索引,加盐表等特性,进化成为了NewSQL数据库,更好用也更强大。
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