Twitter推荐算法解读
最近 Twitter 开源了其最宝贵的财产——推荐算法!本文将带你了解 Twitter 是如何做内容推荐的。
Apache Flink 进阶(五):数据类型和序列化
本文根据 Apache Flink 系列直播整理而成,由 Apache Flink Contributor、360 数据开发高级工程师马庆祥老师分享。文章主要从如何为Flink量身定制的序列化框架、Flink序列化的最佳实践、Flink通信层的序列化以及问答环节四部分分享。
DL框架之MXNet :深度学习框架之MXNet 的简介、安装、使用方法、应用案例之详细攻略
MXNet 是亚马逊(Amazon)选择的深度学习库,并且也许是最优秀的库之一。它拥有类似于 Theano 和 TensorFlow 的数据流图,为多 GPU 配置提供了良好的配置,有着类似于 Lasagne 和 Blocks 更高级别的模型构建块,并且可以在你可以想象的任何硬件上运行(包括手机)。对 Python 的支持只是其冰山一角—MXNet 同样提供了对 R、Julia、C++、Scala、Matlab,和 Javascript 的接口。
多维度对比5款主流分布式MQ消息队列
从17个维度综合对比Kafka、RabbitMQ、ZeroMQ、RocketMQ、ActiveMQ这5款当前最主流的MQ消息中间件产品,希望能为您的下一次产品的架构设计和MQ消息中间件选型提供参考依据。
Akka实战:分散、聚合模式
分散、聚合:简单说就是一个任务需要拆分成多个小任务,每个小任务执行完后再把结果聚合在一起返回。 本实例来自一个真实的线上产品,现将其需求简化如下: 1. 传入一个关键词:`key`,根据`key`从网上抓取相关新闻 2.