Apache Flink 进阶（五）：数据类型和序列化
本文根据 Apache Flink 系列直播整理而成，由 Apache Flink Contributor、360 数据开发高级工程师马庆祥老师分享。文章主要从如何为Flink量身定制的序列化框架、Flink序列化的最佳实践、Flink通信层的序列化以及问答环节四部分分享。
Spark 2.4.0编程指南--Spark SQL UDF和UDAF
## 技能标签
- 了解UDF 用户定义函数（User-defined functions, UDFs）
- 了解UDAF （user-defined aggregate function), 用户定义的聚合函数
- UDF示例(统计行数据字符长度)
- UDF示例(统计行数据字符转大写)
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Scala 简介 优点 及 用途
介绍：
Scala 是一种有趣的语言。它一方面吸收继承了多种语言中的优秀特性，一方面又没有抛弃 Java 这个强大的平台，它运行在 Java 虚拟机 (Java Virtual Machine) 之上，轻松实现和丰富的 Java 类库互联互通。它既支持面向对象的编程方式，又支持函数式编程。它写出的程序像动态语言一样简洁，但事实上它确是严格意义上的静态语言。Scala 就像一位武林
如何做Spark 版本兼容
我们知道Spark2.0 ，Spark 1.6还有Spark 1.5 三者之间版本是不兼容的，尤其是一些内部API变化比较大。如果你的系统使用了不少底层的API,那么这篇文章或许对你有帮助。我们介绍的兼容相关一些技巧，主要包括动态编译以及反射等方式，也用到了Scala的一些语言特性。