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仅1年GitHub Star数翻倍,Flink 做了什么?
在 Flink Forward Asia 2019 上,阿里巴巴资深技术专家,实时计算负责人王峰 (莫问)总结了 2019 年 Flink 在中国的发展和演进,阿里对 Flink 社区的贡献以及未来 Flink 的最新发展方向。
Spark修炼之道(高级篇)——Spark源码阅读:第十三节 Spark SQL之SQLContext(一)
作者:周志湖 1. SQLContext的创建 SQLContext是Spark SQL进行结构化数据处理的入口,可以通过它进行DataFrame的创建及SQL的执行,其创建方式如下: //sc为SparkContext val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc) 其对应的源码为: def
Hive metastore整体代码分析及详解
  从上一篇对Hive metastore表结构的简要分析中,我再根据数据设计的实体对象,再进行整个代码结构的总结。那么我们先打开metadata的目录,其目录结构:   可以看到,整个hivemeta的目录包含metastore(客户端与服务端调用逻辑)、events(事件目录包含table生命...
Spark SQL原理及实战
一、Spark SQL的发展 1、spark SQL和shark     SparkSQL的前身是Shark,给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具,Hive应运而生,它是当时唯一运行在Hadoop上的SQL-on-Hadoop工具。
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