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hadoop生态系统的架构图(转载)
转自:http://blog.csdn.net/babyfish13/article/details/52527665 1、hadoop1.0时期架构 2、hadoop2.
[Hive]JsonSerde使用指南
注意: 重要的是每行必须是一个完整的JSON,一个JSON不能跨越多行,也就是说,serde不会对多行的Json有效。 因为这是由Hadoop处理文件的工作方式决定,文件必须是可拆分的,例如,Hadoop将在行尾分割文本文件。
【Hadoop Summit Tokyo 2016】利用电力公司智能电表数据比较Spark SQL与Hive
本讲义出自Yusuke Furuyama与Yang Xie在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要分享了对于电力公司智能电表数据的数据分析案例,并分享了利用MapReduce与Spark 1.6进行计算的性能比较情况,并对于Spark 2.0的进化情况进行了分享。
小红书如何实现高效推荐?解密背后的大数据计算平台架构
小红书作为生活分享类社区,目前有8500万用户,年同比增长为300%,大约每天有30亿条笔记在发现首页进行展示。推荐是小红书非常核心且重要的场景之一,本文主要分享在推荐业务场景中小红书的实时计算应用。
Hive Tunning(三) 最佳实践
在上一讲的基础上,我们来做来一个实际的例子来展示如何在实操中进行高效的hive查询作业。
H3C大数据产品介绍
1 产品简介 H3C 大数据平台(Data Engine)采用开源社区 Apache Hadoop2.0 和 MPP 分布式数据库混合计算框架为用户提供一套完整的大数据平台解决方案,具备高性能、高可用、高扩展特性,可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算存储能力。
HAWQ技术总结
HAWQ技术总结: 1、 官网: http://hawq.incubator.apache.org/ 2、 特性 2.1 sql支持完善 ANSI SQL标准,OLAP扩展,标准JDBC/ODBC支持。
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