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Hive简介、什么是Hive、为什么使用Hive、Hive的特点、Hive架构图、Hive基本组成、Hive与Hadoop的关系、Hive与传统数据库对比、Hive数据存储(来自学习资料)
1.1 Hive简介 1.1.1   什么是Hive Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。 1.1.2   为什么使用Hive Ø  直接使用hadoop所面临的问题 人员学习成本太高 项目周期要求太短 MapReduce实现复杂查询逻辑开发难度太大   Ø  为什么要使用Hive 操作接口采用类SQ
Caused by: java.net.ConnectException: Call From master/192.168.199.130 to master:9000 failed on connection exception: java.net.ConnectException: Conne
1:安装好hive,准备启动的时候出现下面的错误(由于hive是基于Hadoop的,所以必须先将你的集群启动起来,我就是没有启动集群,直接启动hive导致的错误): 1 [root@master bin]# .
Hive 终于等来了 Flink
Flink 社区在集成 Hive 功能方面付出很多,目前进展也比较顺利,最近 Flink 1.10.0 RC1 版本已经发布,感兴趣的读者可以进行调研和验证功能。
有Mysql数据库的情况下为什么要用Hive?
最近接到公司的一个需求,要求使用Hive做数据查询。当时第一反应就是What?Hive是什么鬼?一脸懵逼状。(请原谅一个刚开始实习的Java实习生见识短浅)然后发现了hive的一些问题。下面简单介绍一下Hive
《刷新:重新发现商业与未来》读后感
 如果用一句话概括想读这本书的动机,那就是我们的阿三同志在三年时间里让微软的市值翻了三番(2000亿到现在的6000亿),也就是说这位阿三同志在过去的3年时间真正的引领着微软这头大象在起舞。
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