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HAS-插件式Kerberos认证框架
HAS (Hadoop Authentication Service), 致力于解决开源大数据服务和生态系统的认证支持。目前开源大数据(Hadoop/Spark)在安全认证上只内置支持了Kerberos方式,HAS提出了一种新的认证方式, 通过与现有的认证和授权体系进行对接,使得在Hadoop/Spark在上面支持Kerberos以外的认证方式变成可能,并对最终用户简化和隐藏Kerberos的复杂性。
ODPS技术架构及应用实践
DT时代,数据是宝贵的生产资料,不断扩大的数据规模给ODPS带来极大地挑战。阿里巴巴坚持对ODPS的投入开发,采用内聚式平台系统架构,各个组件紧凑内聚,除了结构化数据处理SQL、分布式编程模型MapReduce外,还包含图计算模型、实时流处理和机器学习平台。随着ODPS对外开放的不断推进和第三方数据
【大数据新手上路】“零基础”系列课程--如何通过大数据开发套件Data IDE玩转大数据
老板每天都要出这些业务数据(销售总额、总交易量、总点击次数、总加入购物车次数、总加入收藏夹次数...),我得想个一劳永逸的方法了…
开源大数据技术专场(下午):Databricks、Intel、阿里、梨视频的技术实践
本论坛第一次聚集阿里Hadoop、Spark、Hbase、Jtorm各领域的技术专家,讲述Hadoop生态的过去现在未来及阿里在Hadoop大生态领域的实践与探索。
阿里巴巴飞天大数据架构体系与Hadoop生态系统
先说Hadoop 什么是Hadoop? Hadoop是一个开源、高可靠、可扩展的分布式大数据计算框架系统,主要用来解决海量数据的存储、分析、分布式资源调度等。Hadoop最大的优点就是能够提供并行计算,充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
开源生态的新发展:Apache Spark 3.0、Koala和Delta Lake
Hadoop开源生态Spark已经发展三年有余,今年迎来了Spark 3.0。在2019杭州云栖大会大数据&AI峰会上,Databricks研发总监李潇为大家分享了Spark 3.0版本的新特性,以及其在数据工程以及数据科学方面带来的新技术。
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