阿里封神谈hadoop生态学习之路
在大数据时代,要想个性化实现业务的需求,还是得操纵各类的大数据软件,如:hadoop、hive、spark等。笔者(阿里封神)混迹Hadoop圈子多年,经历了云梯1、ODPS等项目,目前base在E-Mapreduce。在这,笔者尽可能梳理下hadoop的学习之路。
大数据学习~Hadoop初识三Yarn模式
我们都知道在如今的Hadoop中主要有三个重要的执行管理器。一个HDFS,一个MapReduce,还有就是我们今天要看的 YARN。
2.0以前的Hadoop
在2.0以前的hadoop中是没有Yarn这个模式管理的。
Hive 调优总结
一、查看执行计划explain extended hql;可以看到扫描数据的hdfs路径二、hive表优化分区(不同文件夹):动态分区开启:set hive.exec.dynamic.partition=true;set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
默认值:strict 描述:strict是避免全分区字段是动态的,必须
大数据资产管理实战
本文讲的是大数据资产管理实战,本次分享包括大数据资产管理的概述、方法论和实施效果三个部分的内容。