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PyTorch版EfficientDet比官方TF实现快25倍?这个GitHub项目数天狂揽千星
EfficientDet 难复现,复现即趟坑。在此 Github 项目中,开发者 zylo117 开源了 PyTorch 版本的 EfficientDet,速度比原版高 20 余倍。如今,该项目已经登上 Github Trending 热榜。
利用pytorch实现迁移学习(Transfer Learning)
迁移学习 迁移学习是深度学习中一种常用的方法,核心思想为利用一个已经在其他训练集训练好的模型的材料(权重值或者特征层)来对目标训练集进行训练。
Pytorch windows10安装教程
强烈建议安装anaconda之后再来安装这个pytorch,具体怎么安装百度搜索就知道了。 温馨提示,在安装anaconda的时候记得将“添加到环境变量”(安装的时候是英文的)这一选项选上。 下面假设你已经安装好anaconda了: 1.
pytorch 0.3发布(0.3.0b0),更新信息以及更新步骤
pytorch 0.3发布了 性能提升、新的网络层,支持ONNX,正式支持CUDA9、CuDNNv7,大量bug修复。 Performance improvements, new layers, ship models ...
[转载]Meta Learning单排小教学
原文链接:Meta Learning单排小教学   虽然Meta Learning现在已经非常火了,但是还有很多小伙伴对于Meta Learning不是特别理解。考虑到我的这个AI游乐场将充斥着Meta Learning的分析解读及各种原创思考,所以今天Flood就和大家做一个Meta Learning小教学,希望能够用最简短,最通俗的语言来让大家明白Meta Learning的概念,Meta Learning的几种研究方法,以及Meta Learning未来的发展,带大家上分!相信这个Meta Learning小教学是目前全网唯一的中文教程。
【原】深度学习的一些经验总结和建议 | To do v.s Not To Do
【原】深度学习的一些经验总结和建议 | To do v.s Not To Do前言:本文同步发布于公众号:Charlotte数据挖掘,欢迎关注,获得最新干货~     昨天看到几篇不同的文章写关于机器学习的to do & not to do,有些观点赞同,有些不赞同,是现在算法岗位这么热门,已经不像几年前一样,可能跑过一些项目、懂点原理就可以了,现在对大家的要求更高,尤其工程能力更不可缺少,只跑过一些iris鸢尾花分类、啤酒与尿布、猫狗分类等的同学需要再提高提高,因为竞争太激烈了,我在这里结合我自己的经验总结一下吧~ To Do做项目时,边搜集数据可以边用已经搜集好的少部分数据跑模型。
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