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PyTorch Geometric (PyG) 安装教程
以下根据PyTorch和对应的cuda版本来写PyG的安装方式。对应可行的安装时间会对应附上。 由于我在遇到对应情况时才能撰写对应博文,更多情况看以后我会不会遇上吧。
Pytorch迁移学习使用Resnet50进行模型训练预测猫狗二分类
深度学习在图像分类、目标检测、语音识别等领域取得了重大突破,但是随着网络层数的增加,梯度消失和梯度爆炸问题逐渐凸显。随着层数的增加,梯度信息在反向传播过程中逐渐变小,导致网络难以收敛。同时,梯度爆炸问题也会导致网络的参数更新过大,无法正常收敛。 为了解决这些问题,ResNet提出了一个创新的思路:引入残差块(Residual Block)。残差块的设计允许网络学习残差映射,从而减轻了梯度消失问题,使得网络更容易训练。
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