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【DSW Gallery】COMMON_IO使用指南
COMMON_IO模块提供了TableReader和TableWriter两个接口,使用TableReader可以读取ODPS Table中的数据,使用TableWriter可以将数据写入ODPS Table。
wandb安装注册及解决训练模型报API错误
wandb是Weight & Bias的缩写,一句话,**它是一个参数可视化平台**。 wandb强大的兼容性,它能够和Jupyter、TensorFlow、Pytorch、Keras、Scikit、fast.ai、LightGBM、XGBoost一起结合使用。
【Hello AI】使用AIACC-Training PyTorch版
自PyTorch 1.x发布迭代后,使用PyTorch原生自带的DDP进行分布式训练逐渐形成了主流。本文为您介绍如何使用AIACC-Training,对基于PyTorch框架搭建的模型进行分布式训练加速的方法,以及可能遇到的问题和解决办法。
PyTorch与DistributedDataParallel:分布式训练入门指南
【8月更文第27天】随着深度学习模型变得越来越复杂,单一GPU已经无法满足训练大规模模型的需求。分布式训练成为了加速模型训练的关键技术之一。PyTorch 提供了多种工具来支持分布式训练,其中 DistributedDataParallel (DDP) 是一个非常受欢迎且易用的选择。本文将详细介绍如何使用 PyTorch 的 DDP 模块来进行分布式训练,并通过一个简单的示例来演示其使用方法。
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11月前
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掌握从零到一的进阶攻略:让你轻松成为BERT微调高手——详解模型微调全流程,含实战代码与最佳实践秘籍,助你应对各类NLP挑战!
【10月更文挑战第1天】随着深度学习技术的进步,预训练模型已成为自然语言处理(NLP)领域的常见实践。这些模型通过大规模数据集训练获得通用语言表示,但需进一步微调以适应特定任务。本文通过简化流程和示例代码,介绍了如何选择预训练模型(如BERT),并利用Python库(如Transformers和PyTorch)进行微调。文章详细说明了数据准备、模型初始化、损失函数定义及训练循环等关键步骤,并提供了评估模型性能的方法。希望本文能帮助读者更好地理解和实现模型微调。
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11月前
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OSError: [WinError 1455] 页面文件太小,无法完成操作如何解决。
如何解决Windows系统中出现的"OSError: [WinError 1455] 页面文件太小,无法完成操作"的错误。文章提供了具体的解决步骤。
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5月前
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Triton入门教程:安装与编写和运行简单Triton内核
Triton是一款开源GPU编程语言与编译器,专为AI和深度学习领域设计,提供高性能GPU代码开发的高效途径。它支持通过Python编写自定义GPU内核,性能接近专家级CUDA代码,但无需掌握底层CUDA知识。本文全面介绍了Triton的核心功能、安装方法、基础应用、高级优化策略,以及与CUDA和PyTorch的技术对比。此外,还探讨了其在实际项目中的应用场景,如加速Transformer模型训练和实现高效的量化计算内核。Triton简化了GPU编程流程,降低了开发门槛,同时保持高性能表现,成为连接高级框架与底层硬件的重要工具。
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18天前
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来自: 弹性计算
阿里云GPU云服务器简介:优势场景价详解,最新收费标准与活动价格参考
阿里云GPU云服务器怎么样?阿里云GPU结合了GPU计算力与CPU计算力,主要应用于于深度学习、科学计算、图形可视化、视频处理多种应用场景,现在购买有包月5折包年4折起等优惠,GPU 计算型 gn6i实例4核15G包月优惠价1681.00元/1个月起,包年16141.80元/1年起;GPU 计算型 gn6v实例8核32G包月优惠价3817.00元/1个月起,包年36647.40元/1起等。本文为您详细介绍阿里云GPU云服务器产品优势、应用场景以及最新活动价格。
pytorch报错 RuntimeError: The size of tensor a (25) must match the size of tensor b (50) at non-singleton dimension 1 怎么解决?
这个错误提示表明,在进行某个操作时,张量a和b在第1个非单例维(即除了1以外的维度)上的大小不一致。例如,如果a是一个形状为(5, 5)的张量,而b是一个形状为(5, 10)的张量,则在第二个维度上的大小不匹配。
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