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浅谈迁移学习图像分类
不同的数据集是如何进行迁移学习的?常见的迁移学习策略有哪些?本文一一进行讲解,并分析在何种情况应该使用哪种策略。
利用pytorch实现GAN(生成对抗网络)-MNIST图像-cs231n-assignment3
以后博客都在https://oldpan.me 中更新 Generative Adversarial Networks(生成对抗网络) In 2014, Goodfellow et al.
使用PyTorch从零开始构建Elman循环神经网络
循环神经网络是如何工作的?如何构建一个Elman循环神经网络?在这里,教你手把手创建一个Elman循环神经网络进行简单的序列预测。
PyTorch发布一周年:盘点社区和工程大事件,后来者居上态势已显?
本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 今天,PyTorch公开发布一周年了。 这个自诞生之日起就火热的深度学习框架,这一年是怎样的成长轨迹?刚刚,PyTorch团队在官网上发文,盘点了PyTorch上一年的进展、大事件和社区情况,并和其他框架进行了对比。
AlphaGo Zero你也来造一只,PyTorch实现五脏俱全| 附代码
遥想当年,AlphaGo的Master版本,在完胜柯洁九段之后不久,就被后辈AlphaGo Zero (简称狗零) 击溃了。
开源-NLP工具
NLP开源工具 1. AllenNLP 说明:An open-source NLP research library, built on PyTorch。官网:https://allennlp.org/github:https://github.com/huntzhan/allennlp 2. PyText 说明:PyText是基于NLP深度学习技术、通过Pytorch构建的建模框架。
PyTorch版EfficientDet比官方TF实现快25倍?这个GitHub项目数天狂揽千星
EfficientDet 难复现,复现即趟坑。在此 Github 项目中,开发者 zylo117 开源了 PyTorch 版本的 EfficientDet,速度比原版高 20 余倍。如今,该项目已经登上 Github Trending 热榜。
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