ONNX 与量化：提高模型效率
【8月更文第27天】随着人工智能技术的广泛应用，模型部署变得越来越重要。为了在资源受限的设备上运行复杂的机器学习模型，模型量化技术成为了一种有效的手段。Open Neural Network Exchange (ONNX) 作为一种开放格式，支持在不同框架之间交换训练好的模型，同时也支持模型量化。本文将探讨如何结合 ONNX 和模型量化技术来提高模型的效率，减少模型大小并加快推理速度。
AI计算机视觉笔记十七：实例分割
本文介绍了计算机视觉中的实例分割技术，通过结合目标检测和语义分割的方法，实现对图像中不同实例的精确区分与标记。以识别多只猫为例，详细描述了使用Mask R-CNN模型进行实例分割的过程，并提供了相关代码及环境搭建指南。通过实例演示，展示了如何利用该技术成功识别并分割出图像中的各个对象。