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计算机图形学遇上深度学习
今日,TensorFlow 宣布推出 TensorFlow Graphics,该工具结合计算机图形系统和计算机视觉系统,可利用大量无标注数据,解决复杂 3D 视觉任务的数据标注难题,助力自监督训练。
2017年度GitHub上最热门的开源项目
又到了公布GitHub上热门项目的时候啦~在2017年的排行中,又有哪些新的项目挤进热门榜单了呢呢,一起来看看? 1 Web 应用打包工具 parcel https://github.com/parcel-bundler/parcelStar 14.2K Parcel 是一款极速、零配置的 Web 应用打包工具。
阿里深度学习框架开源了!无缝对接TensorFlow、PyTorch
阿里巴巴将于12月开源其内部深度学习框架 X-DeepLearning,面向广告、推荐、搜索等高维稀疏数据场景,以填补TensorFlow、PyTorch等现有开源深度学习框架主要面向图像、语音等低维稠密数据的不足。
手把手丨用TensorFlow开发问答系统
一个问答系统是被设计用来回答用自然语言提出的问题的系统。一些问答系统从诸如文本和图片这样的“源”里获得信息来回答特定的问题。这些依赖“源”的系统可以基本被分为两类:开放话题的,它需要回答的可能是任何问题,不限于特定的领域;特定话题的,它回答的问题是有特定限制的,因为它们是与一些预先定义的“源”相关,比如有给定上下文或是特定领域(如医学等)。
双12根本不在话下,阿里首次揭秘扛过双11的千亿级特征分布式机器学习平台XPS
阿里巴巴电商平台有上亿的用户和产品,每天产生百亿规模的用户反馈数据。比如淘宝首页的猜你喜欢场景,每天就有100亿规模的用户行为数据。如此超大规模的训练数据,给分布式机器学习带来了巨大的挑战,也引入了有趣的研究问题。
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