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Keras多GPU训练指南
随着Keras(v2.0.8)最新版本的发布,使用多GPU 训练深度神经网络将变得非常容易,就跟调用函数一样简单!利用多GPU,能够获得准线性的提速。
一步步带你探究如何高效使用TensorFlow
正在学习TensorFlow,利用效率不够高?不懂TensorFlow里面的奥秘?看大神如何一步步教你如何高效使用TensorFlow!
在Win10上安装支持GPU训练的Tensorflow
本文作者通过他的实际经历手把手教授如何在win10操作系统上安装支持GPU训练的tensorflow。
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来自: 云原生
阿里云Kubernetes 1.9上利用Helm玩转TensorFlow模型预测
TensorFlow Serving是Google开源的机器学习模型预测系统,能够简化并加速从模型到生产应用的过程。 它实际上也是一个在线服务,我们需要考虑它的部署时刻的安装配置,运行时刻的负载均衡,弹性伸缩,高可用性以及滚动升级等问题,幸运的是这正是Kubernetes擅长的地方。
Tensorflow入门1-CNN网络及MNIST例子讲解
## 1. 前言 人工智能自从阿尔法狗大败李世石后就异常火爆,最近工作中需要探索AI在移动端的应用,趁着这个计划入门下深度学习吧。 深度学习的入门曲线还是很陡峭的,看了很多资料,询问了从事相关工作的朋友后终于有点感觉了,这篇文章就讲一下我在这个过程中的所见所得吧,肯定是不专业的,如果所说有什么错误,也希望大家帮忙指出,共同进步。 这个入门的文章准备分以下几个部分来说: - CN
【干货】史上最全的Tensorflow学习资源汇总,速藏!
本篇文章将为大家总结Tensorflow纯干货学习资源,分为教程、视频和项目三大板块,非常适合新手学习,建议大家收藏。
2016年,机器学习和人工智能领域有什么重大进展?(附重要论文下载链接)
2016年机器学习领域取得了很多可以铭记在历史中的进展,将其称为”机器学习元年”也并不为过。市场上各大公司都在进行机器学习的研究,即使没有,他们也通过收购各类机器学习初创公司来快速进入这个领域。
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