深度学习中的图像识别技术
【10月更文挑战第34天】本文将探讨深度学习在图像识别领域的应用，并介绍如何利用Python和TensorFlow库实现一个简单的图像分类模型。我们将从基本原理出发，逐步讲解数据准备、模型构建、训练过程以及结果评估等关键步骤。通过本文的学习，读者可以了解到深度学习在图像识别中的强大能力，并掌握如何使用现代工具和技术来解决实际问题。
阿里开源首个DL框架，新型XDL帮你搞定大规模稀疏数据
12 月 21 日，阿里巴巴旗下的大数据营销平台阿里妈妈开源了其应用于自身广告业务的算法框架 X-Deep Learning（XDL）。该框架非常擅长处理高维稀疏数据，对构建推荐、搜索和广告系统非常有优势。此外，阿里还配套发布了一系列官方模型，它们都是阿里在实际业务或产品中采用的高效模型。
通俗讲解深度学习和神经网络！
本篇文章主要面向产品、业务、运营人员等任何非技术人员通俗易懂地讲解什么是深度学习和神经网络，二者的联系和区别是什么。无需技术背景也可以有一个比较全面清晰的认识。同时也为为大家讲解TensorFlow、Caffe、Pytorch等深度学习框架和目前工业界深度学习应用比较广的领域。
【DSW Gallery】在DSW中如何玩转Hugging Face
Hugging Face是一个流行的预训练模型库，包括NLP、CV、Audio等模型，在国内外广为流传。本文介绍如何在DSW中使用Hugging Face Python SDK完成基本的任务，包括使用pipeline对象做预测，以及用Model对象实现FineTune。特别的，我们选取中英文翻译预训练模型来演示，让大家有更加直观的印象。