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基于tensorflow的MNIST数据集手写数字分类
2018年9月16日笔记 MNIST是Mixed National Institue of Standards and Technology database的简称,中文叫做美国国家标准与技术研究所数据库。
TensorFlow——入门基础
TensorFlow原理: TensorFlow使用Graph来描述计算任务,图中的节点被称之为op.一个op可以接受0或多个tensor作为输入,也可产生0或多个tensor作为输出.
Flink 的经典场景和业务故事有哪些?看看他们就知道了
在大数据的日常场景中,从数据生产者,到数据收集、数据处理、数据应用(BI+AI),整个大数据 + AI 全栈的每个环节,Flink 均可应用于其中。作为新一代开源大数据计算引擎,Flink 不仅满足了工业界对实时性的需求,还能够打通端到端的数据价值挖掘全链路。
android中的深度学习——快速风格迁移
本文首发于简书——何时夕,搬运转载请注明出处,否则将追究版权责任。 被处理的图片 最近学了近一个月半月的深度学习,所以想检验一下学习成果。正好毕设是图像处理APP的实现,所以就把快速风格迁移的前馈神经网络通过Tensorflow for Android移植到了APP上面,作为滤镜快速风格迁移的效果还挺不错,就是速度有点慢。
TensorFlow tf.app&tf.app.flags用法介绍
TensorFlow tf.app&tf.app.flags用法介绍 TensorFlow tf.app argparse  tf.app.flags 下面介绍 tf.app.flags.
Attention-based Extraction of Structured Information from Street View Imagery:基于注意力的街景图像提取结构化信息
基于注意力的街景图像提取结构化信息 一种用于真实图像文本提取问题的TensorFlow模型。 该文件夹包含在FSNS数据集数据集上训练新的注意OCR模型所需的代码,以在法国转录街道名称。
Java 机器学习工具箱:Amazon Deep Java Library
近年来,人们对机器学习的兴趣稳步增长。具体来说,现在,企业在各种各样的场景中使用机器学习进行图像识别。它在汽车工业、医疗保健、安全、零售、仓库、农场和农业的自动化产品跟踪、食品识别,甚至通过手机摄像头进行实时翻译等方面都有应用。
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