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PaperWeekly 第九期
深度生成模型基本都是以某种方式寻找并表达(多变量)数据的概率分布。有基于无向图模型(马尔可夫模型)的联合概率分布模型,另外就是基于有向图模型(贝叶斯模型)的条件概率分布。前者的模型是构建隐含层(latent)和显示层(visible)的联合概率,然后去采样。
kubeflow系列(一):基于国内阿里云镜像解决kubeflow一键安装
google出品在国内都存在墙的问题,而kubeflow作为云原生的机器学习套件对团队的帮助很大,对于无条件的团队,基于国内镜像搭建kubeflow可以帮助大家解决不少麻烦,这里给大家提供一套基于国内阿里云镜像的kubeflow 0.6的安装方案。
NVIDIA深度学习公开课现已上线
NVIDIA深度学习系列公开课已经在新浪网教育频道-"新浪公开课"上线,大家访问新浪公开课即可直接收看系列视频。 NVIDIA深度学习系列公开课共包含八节课程,从框架、系统、平台、应用等角度深入浅出地介绍了深度学习(DeepLearning)平台的搭建、深度学习GPU训练系统DIGITS、深度学习框架TensorFlow、 theano等以及如何在Python上实现等内容。
Windows 下安装 tensorflow & keras & opencv 的避坑指南!
安装 Anaconda3 关键的一步: conda install pip 下面再去安装各种你需要的包,一般不会再报错。 pip install -U tensorflow-gpu pip install -U keras 如果需要安装 theano,则需要先安装它的依赖包,即 con...
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