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最新 热门 文章 问答 课程
郑小健
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1月前
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博文
声纹识别实战：从数据采集到模型训练
【10月更文挑战第16天】声纹识别技术通过分析个人的语音特征来验证其身份，具有无接触、便捷的特点。本文将带你从零开始，一步步完成声纹识别系统的构建，包括数据采集、音频预处理、特征提取、模型训练及评估等关键步骤。我们将使用Python语言和相关的科学计算库来进行实践。
# 数据采集 # 机器学习/深度学习 # TensorFlow # 算法框架/工具 # Python
-开发达人-
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博文
GitHub排名第一！免费最强“抢票神器”在手，程序员抢票再不用跪求加速包
过年回家的车票抢到了吗？春运一直以来都以难抢票著称，很多人开始通过各种软件和途径，希望能够完成购票大计。按照程序员一向“懒”的做事风格，必然是不愿意自己亲手去做的，直接写一段程序岂不是省时省力？今天分享GitHub标星两万的"抢票神器”。
# 机器学习/深度学习 # 程序员 # TensorFlow # 网络安全 # 开发工具 # 算法框架/工具 # 数据安全/隐私保护 # git # 开发者 # Python
BetterBench
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3月前
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博文
【Python-Tensorflow】ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow
本文讨论了在安装TensorFlow时遇到的版本兼容性问题，并提供了根据Python版本选择正确pip版本进行安装的解决方法。
# TensorFlow # 算法框架/工具 # iOS开发 # MacOS # Python
土木林森
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3月前
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博文
GPU加速TensorFlow模型训练：从环境配置到代码实践的全方位指南，助你大幅提升深度学习应用性能，让模型训练不再等待
【8月更文挑战第31天】本文以随笔形式探讨了如何在TensorFlow中利用GPU加速模型训练，并提供了详细的实践指南。从安装支持GPU的TensorFlow版本到配置NVIDIA CUDA及cuDNN库，再到构建CNN模型并使用MNIST数据集训练，全面展示了GPU加速的重要性与实现方法。通过对比CPU与GPU上的训练效果，突显了GPU在提升训练速度方面的显著优势。最后，还介绍了如何借助TensorBoard监控训练过程，以便进一步优化模型。
# GPU云服务器 # 机器学习/深度学习 # 并行计算 # TensorFlow # 算法框架/工具 # 异构计算
AI之家
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3月前
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博文
【深度学习】深度学习基本概念、工作原理及实际应用案例
深度学习是一种机器学习方法，它试图模拟人脑中的神经网络结构，以解决复杂的问题。深度学习的核心在于构建多层非线性处理单元（即神经元）的网络结构，这些网络可以从原始数据中自动提取特征并进行学习。
# 智能语音交互 # 自然语言处理 # 智能语音交互 # 机器学习/深度学习 # 算法 # PyTorch # TensorFlow # 算法框架/工具
zhilong666
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博文
ResNet18详细原理（含tensorflow版源码）
ResNet18详细原理（含tensorflow版源码）
# 机器学习/深度学习 # TensorFlow # 算法框架/工具 # 计算机视觉
A等天晴
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博文
使用卷积神经网络（CNN）进行图像分类与识别
使用卷积神经网络（CNN）进行图像分类与识别
# 机器学习/深度学习 # TensorFlow # 算法框架/工具 # 计算机视觉 # Python
Echo_Wish
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1月前
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博文
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来自： 大数据与机器学习
使用Python实现深度学习模型：智能天气预测与气候分析
使用Python实现深度学习模型：智能天气预测与气候分析
# 机器学习/深度学习 # 数据可视化 # TensorFlow # 算法框架/工具 # Python
小窗幽记机器学习
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博文
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来自： 大数据与机器学习
模型推理加速系列 | 04：BERT加速方案对比 TorchScript vs. ONNX
本文以 BERT-base 的为例，介绍2种常用的推理加速方案：ONNX 和 TorchScript，并实测对比这两种加速方案与原始Pytorch模型格式的inference性能。
# GPU云服务器 # 机器学习/深度学习 # 数据可视化 # PyTorch # TensorFlow # API # 算法框架/工具 # C++ # 开发者 # 异构计算 # Python
北天
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博文
深度学习 Day 3——解决深度学习中Numpy版本不兼容问题
解决深度学习中Numpy版本不兼容问题
# 机器学习/深度学习 # 编译器 # TensorFlow # 算法框架/工具 # Python # Windows
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