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【Win11 搭建miniconda 的pytorch1.12环境】
值得注意的是。若采用conda环境配置后续环境,需要注意python版本与Pytorch、Tensorflow等的版本对应关系!接下来的安装与配置均建立在系统环境基础上,不建立在conda环境基础上
算法金 | 再见!!!梯度下降(多图)
**梯度下降及其优化算法简述** 梯度下降是一种优化算法,广泛用于机器学习和深度学习,通过迭代更新模型参数以最小化损失函数。它有几种变体,包括批梯度下降(使用全部数据)、随机梯度下降(单个样本)和小批量梯度下降(小批量样本)。每种形式在计算效率和稳定性上各有优劣。
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11月前
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环境安装(一):Anaconda3+pytorch1.6.0+cuda10.0+cudnn7.6.4+tensorflow1.15+pycocotools+pydensecrf
这篇文章详细介绍了如何在Anaconda环境下安装和配置深度学习所需的库和工具,包括PyTorch 1.6.0、CUDA 10.0、cuDNN 7.6.4、TensorFlow 1.15、pycocotools和pydensecrf,并提供了pip国内镜像源信息以及Jupyter Notebook和Anaconda的基本操作。
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11月前
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NVIDIA Triton系列05-安装服务器软件
本文介绍了NVIDIA Triton推理服务器的安装方法,涵盖源代码编译、可执行文件安装及Docker容器部署三种方式。重点讲解了在NVIDIA Jetson AGX Orin设备上的安装步骤,适合Ubuntu 18及以上系统。通过检查HTTP端口状态确认服务器运行正常,为后续客户端软件安装做准备。
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7月前
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深度学习工具和框架详细指南:PyTorch、TensorFlow、Keras
在深度学习的世界中,PyTorch、TensorFlow和Keras是最受欢迎的工具和框架,它们为研究者和开发者提供了强大且易于使用的接口。在本文中,我们将深入探索这三个框架,涵盖如何用它们实现经典深度学习模型,并通过代码实例详细讲解这些工具的使用方法。
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