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Learning Deep Learning with Keras
Piotr Migdał - blog
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30 Apr...
3月27日云栖精选夜读：数加平台——阿里大数据OS实践
一个周末不见，大家有想我没有啊？不知道有没有周末也加班的程序员呢（估计大家都加班吧）！忙了一个周末到现在也许可以稍稍放松一下了，那么就不如看看今天的精选夜读有什么新鲜热辣好玩的技术实践吧！在本文的《数加平台——阿里大数据OS实践》中，我们将详细地了解到阿里云数加平台的演进过程和阿里大数据OS的架构。
MaxCompute Mars 完全指南
Mars 能利用并行和分布式技术，加速 Python 数据科学栈，包括 numpy、pandas 和 scikit-learn。同时，也能轻松与 TensorFlow、PyTorch 和 XGBoost 集成。
深度学习之 TensorFlow（五）：mnist 的 Alexnet 实现
尝试用 Alexnet 来构建一个网络模型，并使用 mnist 数据查看训练结果。
我们将代码实现分为三个过程，加载数据、定义网络模型、训练数据和评估模型。
实现代码如下：
#-*- coding:utf-8 -*_
#加载数据
import tensorflow as tf
# 输入数据
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
#TensorFlow 自带，用来下载并返回 mnist 数据。