tensorflow serving java案例
背景介绍
这篇文章是tensorflow serving java api使用的参考案例，基本上把TFS的核心API的用法都介绍清楚。案例主要分为三部分：
动态更新模型：用于在TFS处于runtime时候动态加载模型。
Tensorflow实现MNIST手写数字识别
之前我们讲了神经网络的起源、单层神经网络、多层神经网络的搭建过程、搭建时要注意到的具体问题、以及解决这些问题的具体方法。本文将通过一个经典的案例：MNIST手写数字识别，以代码的形式来为大家梳理一遍神经网络的整个过程。
蚂蚁金服核心技术：百亿特征实时推荐算法揭秘
文章提出一整套创新算法与架构，通过对TensorFlow底层的弹性改造，解决了在线学习的弹性特征伸缩和稳定性问题，并以GroupLasso和特征在线频次过滤等自研算法优化了模型稀疏性。在支付宝核心推荐业务获得了uvctr的显著提升，并较大地提升了链路效率。