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《TensorFlow深度学习实战》一导读
本书介绍如何有效地使用谷歌的深度学习开源框架TensorFlow,还将实现不同的深度学习网络。本书除了对一些常见的模型进行了理论介绍,还给出了完整的实现代码,不仅能够对深度学习初学者进行理论与实践的指导,还能为开发人员提供程序设计借鉴。
使用TensorFlow的递归神经网络(LSTM)进行序列预测
本篇文章介绍使用TensorFlow的递归神经网络(LSTM)进行序列预测。作者在网上找到的使用LSTM模型的案例都是解决自然语言处理的问题,而没有一个是来预测连续值的。 所以呢,这里是基于历史观察数据进行实数序列的预测。
EB级计算平台调度系统伏羲 DAG 2.0: 构建更动态更灵活的分布式计算生态
伏羲(Fuxi)是十年前创立飞天平台时的三大服务之一(分布式存储 Pangu,分布式计算 MaxCompute(内部代号ODPS),分布式调度 Fuxi),过去十年来,伏羲在技术能力上每年都有新的进展和突破,2013年5K,2015年Sortbenchmark世界冠军,2017年超大规模离在/在离线混部能力,2019年的 Yugong 发布并且论文被VLDB2019接受等。
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