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28款GitHub最流行的开源机器学习项目(一):TensorFlow排榜首
现在机器学习逐渐成为行业热门,经过二十几年的发展,机器学习得到了十分广泛的应用,如:数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、DNA序列测序、战略游戏和机器人等方面。 云栖社区特意翻译整理了目前GitHub上最受欢迎的28款开源的机器学习项目,以供开参考使用。
高性能深度学习支持引擎实战——TensorRT
随着传统的高性能计算和新兴的深度学习在百度、京东等大型的互联网企业的普及发展,作为训练和推理载体的GPU也被越来越多的使用。NVDIA本着让大家能更好地利用GPU,使其在做深度学习训练的时候达到更好的效果的目标,推出了支持高性能深度学习支持引擎——TensorRT。
看深度学习框架排名第一的TensorFlow如何进行时序预测——第一篇
2017年深度学习框架关注度排名tensorflow以绝对的优势占领榜首,本文通过一个小例子介绍了TensorFlow在时序预测上的应用。
如何将深度学习训练速度提升一百倍?PAISoar 来了
得力于数据规模增长、神经网络结构的演进和计算能力的增强,深度学习的图像处理、语音识别等领域取得了飞速发展。
可能是近期最好玩的深度学习模型:CycleGAN的原理与实验详解
因为CycleGAN只需要两类图片就可以训练出一个模型,所以它的应用十分广泛,个人感觉是近期最好玩的一个深度学习模型。这篇文章介绍了CycleGAN的一些有趣的应用、Cycle的原理以及和其他模型的对比,最后加了一个TensorFlow中的CycleGAN小实验,希望大家喜欢~
一步一步学用Tensorflow构建卷积神经网络
本文主要和大家分享如何使用Tensorflow从头开始构建和训练卷积神经网络。这样就可以将这个知识作为一个构建块来创造有趣的深度学习应用程序了。
如何在阿里ECS云端运行Jupyter Notebook进行机器/深度学习?
本文主要是介绍如何在阿里云上安装jupyter notebook并实现云端访问,在jupyter上进行机器学习或者深度学习。针对没有任何Linux基础的新手所写(因为我也是新手啦!),所以比较详(luo)细(suo),大神勿喷哟!
一文入门卷积神经网络:CNN通俗解析
CNN基础知识介绍及TensorFlow具体实现,对于初学者或者求职者而言是一份不可多得的资料。
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