深度学习必备手册（上）
深度学习作为人工智能的前沿技术，虽然一方面推动者人工智能的发展；但是人类的终极目标是强人工智能，最近也有一些关于类似于笔者认为的广度学习的出现，但是宗其所属，还是应该在深度学习发展的历史上前进。
可能是近期最好玩的深度学习模型：CycleGAN的原理与实验详解
因为CycleGAN只需要两类图片就可以训练出一个模型，所以它的应用十分广泛，个人感觉是近期最好玩的一个深度学习模型。这篇文章介绍了CycleGAN的一些有趣的应用、Cycle的原理以及和其他模型的对比，最后加了一个TensorFlow中的CycleGAN小实验，希望大家喜欢~
GPU加速深度学习
本文介绍了GPU用于深度学习（尤其是深度学习训练）加速的背景，使用了主流的开源深度学习框架在NVIDIA GPU上实测加速性能，并给出了一些使用建议。
浅析GPU通信技术（上）-GPUDirect P2P
1. 背景
GPU在高性能计算和深度学习加速中扮演着非常重要的角色， GPU的强大的并行计算能力，大大提升了运算性能。随着运算数据量的不断攀升，GPU间需要大量的交换数据，GPU通信性能成为了非常重要的指标。
TensorFlow中的那些高级API
在这篇文章中，我们将看到一个使用了最新高级构件的例子，包括Estimator（估算器）、Experiment（实验）和Dataset（数据集）。值得注意的是，你可以独立地使用Experiment和Dataset。不妨进来看看作者是如何玩转这些高级API的。