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智慧交通day01-算法库03:cv.dnn
使用方便。DNN模块提供了内建的CPU和GPU加速,无需依赖第三方库,若项目中之前使用了OpenCV,那么通过DNN模块可以很方便的为原项目添加深度学习的能力。
Caffe(Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding)
Caffe(Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding)是一个流行的深度学习框架,主要用于图像分类、物体检测和语义分割等计算机视觉任务。它由Berkeley Vision and Learning Center(BVLC)开发,使用C++编写,提供了高效的神经网络实现和训练工具。
BigDL:Apache Spark 上的分布式深度学习库
BigDL是 Apache Spark 的分布式深度学习库;使用 BigDL,用户可以将他们的深度学习应用程序编写为标准 Spark 程序,这些程序可以直接运行在现有的 Spark 或 Hadoop 集群之上。为了轻松构建 Spark 和 BigDL 应用程序,为端到端分析 + AI 管道提供了高级Analytics Zoo。
图像目标分割_2 FCN(Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation)
图像语义分割:给定一张图片,对图片上每一个像素点进行分类!但是与图像分类目的不同,语义分割模型要具有像素级的密集预测能力才可以。
算法工程师的核心竞争力是什么?
算法工程师是利用算法处理事物的人,本文通过工程能力,算法能力,业务能力等方面来论述了算法工程师的核心竞争力是什么。
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