5.Caffe
Caffe是由伯克利人工智能研究所以及社区贡献者们共同开发的一款深度学习框架。它在深度学习领域发挥了巨大的推动作用，并以其优秀的结构、性能和代码质量成为了该领域的标志性工具。Caffe不仅降低了学习和开发的难度，还将深度学习的所有细节透明化。主要应用于视频和图像处理，核心语言为C++，并兼容命令行、Python和MATLAB接口，同时支持CPU和GPU运行，具备出色的通用性和性能。其快速上手和高速运行的特点使得即使是复杂模型和大规模数据也能轻松应对，用户可以利用多种预设层类型来自定义模型。
Applied Deep Learning Resources
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A collection of research articles, blog posts, slides and code snippets about deep learning in applied settings.
将caffe训练时loss的变化曲线用matlab绘制出来
1. 首先是提取 训练日志文件;
2. 然后是matlab代码：
clear all; close all; clc;
log_file = '/home/wangxiao/Downloads/43_attribute_baseline.
