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strongnine
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Caffe：使用 cudnn 5.1 配置 Faster-RCNN Caffe 并运行 demo
系统：Ubuntu 16.04 环境：CUDA 8.0 + cudnn 5.1 + BLAS + opencv 3.0.0
# 并行计算 # Ubuntu # 算法框架/工具 # 计算机视觉 # Caffe # Python
嵌入式视觉
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轻量级网络论文-MobileNet v1 详解
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# 机器学习/深度学习 # 编解码 # PyTorch # 算法框架/工具 # 计算机视觉 # 网络架构 # 芯片 # 异构计算 # Caffe # AI芯片
柳鲲鹏
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博文
解决办法：error: 'size_t' does not name a type、unknown type name 'size_t'
解决办法：error: 'size_t' does not name a type、unknown type name 'size_t'
# 程序员 # 算法框架/工具 # Caffe
梦想new的出来
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Cuda | Cudnn安装及其配置
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# GPU云服务器 # 机器学习/深度学习 # 并行计算 # TensorFlow # 算法框架/工具 # 异构计算 # Caffe
183王德发
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python之（TensorFlow）深度学习
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# 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 自然语言处理 # 算法 # 搜索推荐 # TensorFlow # 算法框架/工具 # 异构计算 # Caffe # Python
开发V_I357O98O7I8
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量化交易/量化合约/合约量化/秒合约/合约跟单/交易所钱包系统开发（详细及规则）丨案例源码
　　当然，区块链只是元宇宙概念涵盖的众多技术之一。元宇宙是由虚拟现实、增强现实和互联网相结合创造的沉浸式数字世界。元宇宙的内涵及关键技术要求进一步打破时空限制（5G和物联网），真实沉浸感（VR），价值的传递（Web 3.0、区块链）。此前，IDC还绘制了元宇宙涵盖的技术概念。
# 机器学习/深度学习 # 并行计算 # 算法 # 物联网 # 5G # 区块链 # vr&ar # 算法框架/工具 # Caffe
AiCharm
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深度学习论文阅读目标检测篇（四）中英文对照版：YOLOv1《 You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection》
我们提出了 YOLO，一种新的目标检测方法。以前的目标检测工 作重复利用分类器来完成检测任务。相反，我们将目标检测框架看作 回归问题，从空间上分割边界框和相关的类别概率。单个神经网络在 一次评估中直接从整个图像上预测边界框和类别概率。由于整个检测 流水线是单一网络，因此可以直接对检测性能进行端到端的优化。
# GPU云服务器 # 机器学习/深度学习 # 编解码 # 算法 # 数据挖掘 # 机器人 # 算法框架/工具 # 计算机视觉 # 网络架构 # 异构计算 # Caffe
-开发达人-
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2022年，PyTorch在AI顶会的占比已经上80%了
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# 机器学习/深度学习 # 人工智能 # PyTorch # BI # TensorFlow # 算法框架/工具 # 计算机视觉 # 开发者 # Caffe
-开发达人-
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博文
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来自： ModelScope模型即服务
首批开源超300个顶尖模型：这几家中国「AI主力军」，合力打造了一个AI模型社区「魔搭」
首批开源超300个顶尖模型：这几家中国「AI主力军」，合力打造了一个AI模型社区「魔搭」
# 人工智能 # 达摩院 # 自然语言处理 # TensorFlow # 云栖大会 # 算法框架/工具 # 开发者 # 计算机视觉 # Caffe # Python
5i77ajz5u7ji6
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【周末送书】使用OpenCV和OpenVINO轻松创建深度学习应用（附实现方式和代码出处）
【周末送书】使用OpenCV和OpenVINO轻松创建深度学习应用（附实现方式和代码出处）
# 机器学习/深度学习 # XML # 存储 # Ubuntu # 算法框架/工具 # 计算机视觉 # 数据格式 # 异构计算 # Caffe # Python
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