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LiBiGo
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图像目标分割_2 FCN（Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation）
图像语义分割：给定一张图片，对图片上每一个像素点进行分类！但是与图像分类目的不同，语义分割模型要具有像素级的密集预测能力才可以。
# GPU云服务器 # 机器学习/深度学习 # 编解码 # 数据可视化 # TensorFlow # 算法框架/工具 # 异构计算 # Caffe
AiCharm
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博文
深度学习论文阅读目标检测篇（四）中文版：YOLOv1《 You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection》
我们的统一架构非常快。我们的基础YOLO模型以45帧/秒的速度实时处理图像。FastYOLO是YOLO的一个较小版本，每秒能处理惊人的155帧图像，同时实现其它实时检测器两倍的mAP。与最先进的检测系统相比，YOLO虽然存在较多的定位错误，但很少将背景预测成假阳性（译者注：其它先进的目标检测算法将背景预测成目标的概率较大）。最后，YOLO能学习到目标非常通用的表示。当从自然图像到艺术品等其它领域泛化时，它都优于其它检测方法，包括DPM和R-CNN。
# 机器学习/深度学习 # 传感器 # 编解码 # 算法 # 机器人 # 算法框架/工具 # 计算机视觉 # 网络架构 # 异构计算 # Caffe
-开发达人-
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2022年，PyTorch在AI顶会的占比已经上80%了
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# 机器学习/深度学习 # 人工智能 # PyTorch # BI # TensorFlow # 算法框架/工具 # 计算机视觉 # 开发者 # Caffe
-开发达人-
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博文
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来自： ModelScope模型即服务
图像分类必备经典模型，一文打尽知多少？（一）
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# 机器学习/深度学习 # 编解码 # 并行计算 # PyTorch # TensorFlow # API # 算法框架/工具 # 计算机视觉 # 异构计算 # Caffe
virobotics
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手把手教你使用LabVIEW OpenCV DNN实现手写数字识别（含源码）
今天和大家一起来看一下在LabVIEW中如何使用OpenCV DNN模块实现手写数字识别
# 机器学习/深度学习 # 数据可视化 # PyTorch # TensorFlow # 算法框架/工具 # 计算机视觉 # Caffe # Python
greework
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Python | 旅游美姿势技术研究
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# 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 自然语言处理 # 前端开发 # 小程序 # 算法 # TensorFlow # 算法框架/工具 # Caffe # Python
-开发达人-
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博文
贾扬清新公司Lepton AI曝光，ONNX联创、etcd作者加盟，产品内测中
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# 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 前端开发 # 大数据 # PyTorch # TensorFlow # 算法框架/工具 # Caffe
LeoATLiang
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博文
【OpenCV图像处理15】人脸识别项目
【OpenCV图像处理15】人脸识别项目
# 机器学习/深度学习 # 自然语言处理 # 固态存储 # PyTorch # TensorFlow # 语音技术 # Apache # 算法框架/工具 # 计算机视觉 # Caffe
算精通
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Caffe（Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding）
Caffe（Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding）是一个流行的深度学习框架，主要用于图像分类、物体检测和语义分割等计算机视觉任务。它由Berkeley Vision and Learning Center（BVLC）开发，使用C++编写，提供了高效的神经网络实现和训练工具。
# 机器学习/深度学习 # 算法框架/工具 # C++ # 计算机视觉 # Caffe
阿里云社区
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来自： 大数据与机器学习
深度学习概述（二）
深度学习概述（二）
# 机器学习/深度学习 # TensorFlow # 算法框架/工具 # Caffe # Python
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