FashionBERT 电商领域多模态研究：如何做图文拟合？
目前学术界关于多模态的研究重点在通用领域，针对电商领域的研究相对较少。在多模态数据匹配上，使用 ViLBERT 方法在通用领域的效果确实不错，但是在电商领域，由于提取的 ROI 并不理想，导致效果低于预期。本文提出了一种图文匹配模型—— FashionBERT，其核心问题是如何解决电商领域图像特征的提取或者表达，分享了模型的整体结构及算法，以及在业务上的应用效果和实验数据提升。该论文已经被信息检索领域国际顶级会议 SIGIR20 Industry Track 接收。（文末福利：贾扬清分享人工智能算法和系统的进化）
模型部署优化的学习路线是什么？
我现在只会 Python，每天工作就是写脚本处理数据、训练模型，但是没什么工程能力，我想往模型部署优化、算法落地这个方向发展，请问该怎么学习与规划？
人工智能硬件不能遗忘的4S机遇
2017 年 1 月 11 日至 12 日，首届 AI Frontier 大会在加州硅谷 Santa Clara 召开。主办方 Silicon Valley AI and Big Data Association 邀请 Google Brain 负责人 Jeff Dean，Microsoft 人工智能首席科学家 Li Deng，Amazon Alexa 首席科学家 Nikko Storm，Facebook-Caffe 创始人 Yangqing Jia 等人工智能专家以及多家人工智能初创公司展开热烈的讨论。矽说 携手 机器之心，进驻湾区硅谷核心区域，发回了「独家」场记。