Caffe

首页 标签 Caffe
# Caffe #
关注
516内容
Python+OpenCV 十几行代码模仿世界名画
我最近才发现在 OpenCV 的 Sample 代码中就有图像风格迁移的 Python 示例(原谅我的后知后觉),是基于 ECCV 2016 论文中的网络模型实现。所以,即使作为人工智能的菜鸟,也可以拿别人训练好的模型来玩一玩,体会下神经网络的奇妙。
ARM放大招发布Trillium项目:包含神经网络软件库和两种AI处理器
90% 的 AI 设备都是用 Arm 的架构设计的,现在 Arm 在人工智能领域厚积薄发,发布了 Trillium 项目,包括一款为移动设备而设计的机器学习处理器、一款目标检测处理器和一个神经网络软件库。
阿里云NPU云服务器AN1搭载平头哥含光NPU高性价比AI推理
阿里云NPU云服务器AN1搭载平头哥含光NPU,提供高性价比AI推理解决方案,阿里云NPU云服务器介绍、NPU云服务器特点及NPU云服务器使用场景:
实战教程 | 车道线检测项目实战,霍夫变换 & 新方法 Spatial CNN
在某些情况下,直接调用已经搭好的模型可能是非常方便且有效的,比如Caffe、TensorFlow工具箱,但这些工具箱需要的硬件资源比较多,不利于初学者实践和理解。因此,为了更好的理解并掌握相关知识,最好是能够自己编程实践下。本文将展示计算机时如何识别车道线的。
深度学习论文阅读目标检测篇(四)中英文对照版:YOLOv1《 You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection》
我们提出了 YOLO,一种新的目标检测方法。以前的目标检测工 作重复利用分类器来完成检测任务。相反,我们将目标检测框架看作 回归问题,从空间上分割边界框和相关的类别概率。单个神经网络在 一次评估中直接从整个图像上预测边界框和类别概率。由于整个检测 流水线是单一网络,因此可以直接对检测性能进行端到端的优化。
免费试用