高性能深度学习支持引擎实战——TensorRT
随着传统的高性能计算和新兴的深度学习在百度、京东等大型的互联网企业的普及发展，作为训练和推理载体的GPU也被越来越多的使用。NVDIA本着让大家能更好地利用GPU，使其在做深度学习训练的时候达到更好的效果的目标，推出了支持高性能深度学习支持引擎——TensorRT。
【玩转数据系列十三】机器学习算法基于信用卡消费记录做信用评分
机器学习算法基于信用卡消费记录做信用评分
背景
如果你是做互联网金融的，那么一定听说过评分卡。评分卡是信用风险评估领域常用的建模方法，评分卡并不简单对应于某一种机器学习算法，而是一种通用的建模框架，将原始数据通过分箱后进行特征工程变换，继而应用于线性模型进行建模的一种方法。
通过阿里云容器服务深度学习解决方案上手Caffe+多GPU训练
阿里云容器服务提供的深度学习解决方案内置了对Tensorflow, Keras, MXnet框架的环境，并支持基于它们的深度学习模型开发、模型训练和模型预测。同时，对于模型训练和预测，用户还可以通过指定自定义容器镜像的方式，使用其他深度学习框架。
Windows 上 Caffe开发环境搭建
Caffe是目前非常流行的深度学习框架，使用C++/CUDA编写，使用方便，性能优异，适合线上环境部署。
原生Caffe是在Linux下编译部署的。对于初学者而言，大量依赖包需要花非常大代价才能编译成功，让人望而生畏。况且在Linux下阅读代码是一件非常头疼或蛋疼的事情。
为此，研究在W
过去5年最受欢迎机器学习论文+代码速查
Papers with Code网站将ArXiv上的最新机器学习论文与GitHub上的代码联系起来。这个项目索引了大约5万篇论文和1万个GitHub库，你可以按标题关键词查询，也可以按流行程度、GitHub星星数排列“热门研究”，跟上ML社区流行的最新动态。
