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【方向】
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博文
能帮你更好理解分析深度卷积神经网络，今天要解读的是一款新型可视化工具——CNNVis，看完就能用！
深度卷积神经网络（CNNs）在许多模式识别任务中取得了很大的性能突破， 然而高质量深度模型的发展依赖于大量的尝试，这是由于没有很好的理解深度模型是怎么工作的，在本文中，提出了一个可视化分析系统CNNVis，帮助机器学习专家更好的理解、分析、设计深度卷积神经网络。
# 机器学习/深度学习 # 算法 # 数据可视化 # 数据挖掘 # 数据库 # 算法框架/工具 # Caffe # 语音技术 # 搜索推荐 # TensorFlow
傲海
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博文
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来自： 大数据与机器学习
【玩转数据系列十三】机器学习算法基于信用卡消费记录做信用评分
机器学习算法基于信用卡消费记录做信用评分 背景 如果你是做互联网金融的，那么一定听说过评分卡。评分卡是信用风险评估领域常用的建模方法，评分卡并不简单对应于某一种机器学习算法，而是一种通用的建模框架，将原始数据通过分箱后进行特征工程变换，继而应用于线性模型进行建模的一种方法。
# 人工智能平台 PAI # 机器学习/深度学习 # 算法 # 搜索推荐 # 调度 # 算法框架/工具 # Caffe
阿姆斯特芬
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博文
十大Python机器学习开源项目
# 机器学习/深度学习 # 算法 # 算法框架/工具 # Python # 数据挖掘 # Caffe # TensorFlow # 数据可视化 # JavaScript # 异构计算
筱洺
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博文
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来自： 弹性计算
阿里公开核心技术：如何摘下4项世界冠军，推理性能比第二名快5倍
阿里是如何拿下图像识别榜单四项第一的？四项冠军得主——阿里云异构计算团队分享了背后的技术秘密。
# GPU云服务器 # 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 编解码 # PyTorch # TensorFlow # 算法框架/工具 # 计算机视觉 # 异构计算 # Caffe # AI芯片
百遇
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博文
2016年，机器学习和人工智能领域有什么重大进展？（附重要论文下载链接）
2016年机器学习领域取得了很多可以铭记在历史中的进展，将其称为”机器学习元年”也并不为过。市场上各大公司都在进行机器学习的研究，即使没有，他们也通过收购各类机器学习初创公司来快速进入这个领域。
# 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 自然语言处理 # 算法 # 搜索推荐 # 算法框架/工具 # TensorFlow # 自动驾驶 # 机器人 # Caffe
行者武松
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博文
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来自： 视觉智能
OpenCV+深度学习预训练模型，简单搞定图像识别 | 教程
# 图像识别 # 视觉智能开放平台 # 机器学习/深度学习 # 算法框架/工具 # 计算机视觉 # Caffe # Python
宝惜
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博文
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来自： 云原生
AI开发者福音！阿里云推出国内首个基于英伟达NGC的GPU优化容器
3月28日，在2018云栖大会·深圳峰会上，阿里云宣布与英伟达GPU 云 合作 （NGC），开发者可以在云市场下载NVIDIA GPU 云镜像和运行NGC 容器，来使用阿里云上的NVIDIA GPU计算平台。
# GPU云服务器 # 机器学习/深度学习 # 人工智能 # 算法 # 异构计算 # 容器 # 开发者 # 算法框架/工具 # Caffe # 弹性计算 # 云栖大会
我是wangxiao-23158
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博文
Caffe+CUDA8.0+CuDNNv5.1+OpenCV3.1+Ubuntu14.04 配置参考文献 以及 常见编译问题总结
Caffe + CUDA8.0 + CuDNNv5.1 + OpenCV3.1 + Ubuntu14.04  配置参考文献 ---- Wang Xiao  AnHui University  CVPR Group   2017-05-27    Warning: Please make ...
# 函数计算 # GPU云服务器 # 并行计算 # 算法框架/工具 # C语言 # Caffe # Python
技术小能手
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博文
【11分钟训练完ImageNet】DNN训练再破纪录，1024 CPU Caffe开源
此前，伯克利、TACC和UC戴维斯的研究人员使用新算法，在24分钟内训练完AlexNet，1小时训练完ResNet，创下了纪录。现在，他们继续推进，使用1024个CPU，在11分钟内训练完AlexNet，48分钟训练完ResNet-50。
# GPU云服务器 # 机器学习/深度学习 # 算法 # 算法框架/工具 # 计算机视觉 # Caffe
技术小哥哥
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博文
Ubuntu14.04 64bit下Caffe + CUDA 6.5安装详细步骤
# GPU云服务器 # 并行计算 # 算法框架/工具 # 异构计算 # Caffe # Python
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