Windows 上 Caffe开发环境搭建
Caffe是目前非常流行的深度学习框架，使用C++/CUDA编写，使用方便，性能优异，适合线上环境部署。
原生Caffe是在Linux下编译部署的。对于初学者而言，大量依赖包需要花非常大代价才能编译成功，让人望而生畏。况且在Linux下阅读代码是一件非常头疼或蛋疼的事情。
为此，研究在W
ubuntu16.04配置py-faster-rcnn
ubuntu16.04配置py-faster-rcnn
在ubuntu16.04下编译安装了py-faster-rcnn。
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主要步骤包括：安装cuda/cudnn，换apt源，装开源显卡驱动，装caffe依赖的apt包和python包，下载py-faster-rcnn代码，编译代码。
Matlab 进阶学习记录
最近在看 Faster RCNN的Matlab code，发现很多matlab技巧，活到老，学到老。。。
1. conf_proposal = proposal_config('image_means', model.