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走进JavaWeb技术世界12:从手动编译打包到项目构建工具Maven
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看 https://github.com/h2pl/Java-Tutorial 喜欢的话麻烦点下Star哈 文章首发于我的个人博客: www.how2playlife.com 本文是微信公众号【Java技术江湖】的《走进JavaWeb技术世界》其中一篇,本文部分内容来源于网络,为了把本文主题讲得清晰透彻,也整合了很多我认为不错的技术博客内容,引用其中了一些比较好的博客文章,如有侵权,请联系作者。
配置 unicorn 和 nginx 运行 Redmine
Redmine 支持多种服务器配置, Web 服务器可选择 nginx 或 apache, Ruby 应用服务器可选择 unicorn, passenger, puma 或 thin。 Easy Redmine 的官方安装文档推荐使用 nginx + unicorn 运行 Easy Redmine 并给出了详细的安装配置手册。
RHCE 系列(八):在 Apache 上使用网络安全服务(NSS)实现 HTTPS
RHCE 系列(八):在 Apache 上使用网络安全服务(NSS)实现 HTTPS 如果你是一个负责维护和确保 web 服务器安全的系统管理员,你需要花费最大的精力确保服务器中处理和通过的数据任何时候都受到保护。
apache bench(ab)压力测试模拟POSt请求
ab命令格式: -N|--count 总请求数,缺省 : 5w -C|--clients 并发数, 缺省 : 100 -R|--rounds 测试次数, 缺省 : 10 次 -S|-sleeptime 间隔时间, 缺省 : 10 秒 -I|--min 最小并发数, 缺省: 0 -X|--...
必看!Apache Flink 运维&实战系列直播,揭秘生产环境技术难点
随着 Flink 社区的快速发展,其技术也逐渐走向成熟。在 2019 年,国内已经有大量的本土互联网公司开始采用 Apache Flink 作为主流的实时计算解决方案。同时,在全球范围内,优步、网飞、微软和亚马逊等国际互联网公司也逐渐开始使用 Apache Flink。
【Spark Summit East 2017】在AdTech使用Spark对于产品管道进行研发
本讲义出自Maximo Gurmendez , Saket Mengle与Sunanda Parthasarathy 在Spark Summit East 2017上的演讲,主要介绍了DataXu,其核心能力是应用数据分析来获取更好的市场,其核心是每天处理2 Petabytes数据并且每秒响应来自五大洲的210万个请求的广告拍卖的实时竞价平台,演讲中将分享使用Apache Spark 框架和Databricks的DataXu成功用例,演讲将分享整个从研发到ETL处理以及建模等工作的整个过程。
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