Ubuntu16.04安装Hadoop2.6+Spark1.6+开发实例
Ubuntu16.04安装Hadoop2.6+Spark1.6，并安装python开发工具Jupyter notebook，通过pyspark测试一个实例，調通整个Spark+hadoop伪分布式开发环境。
主要内容：配置root用户，配置Hadoop，Spark环境变量，Hadoop伪分布式安装并测试实例，spark安装并通过Jupter notebook进行开发实例
【Spark Summit East 2017】使用Spark构建智能服务
本讲义出自Alexis Roos 在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了Salesforce正在研发的Einstein人工智能核心平台，Einstein助力世界上最优秀的CRM系统，并向其销售、服务以及市场团队提供先进的人工智能，帮助他们发现新的观点，预测可能的结果并且给出下一步的策略。
开源大数据周刊-第37期
[阿里云E-MapReduce动态]
E-MapReduce 2.3.1镜像主版本发布基础镜像CentOS 6.5内核版本升级到2.6.32-642；并支持job failover
资讯
2017年数据领域的八大发展趋势
在2017年数据社区将会有大量的机会出现，并伴随一些危机性的挑战，