CIO指南：如何使用 SAP HANA® 平台处理大数据
本文介绍了 SAP HANA 平台的功能，以及该平台如何与 Hadoop 和相关技术集成。此外，我们还剖析了受不同技术影响的典型数据流，聚焦数据生命周期管理和数据流。文中给出的具体用例展示了大数据相关的要求和机遇，以及企业正在如何充分利用大数据。
Spark介绍及Spark多数据源分析
开源大数据处理首选Spark，Spark引擎助力数据构架升级，大数据构架分为多种系统，如：流式处理系统、离线分析系统、算法分析系统、交互式分析系统，通过阿里多模型数据库专家沐远的讲解学习Spark并解决各种业务问题。
为什么用Yarn来做Docker容器调度引擎
这篇文章是在一个微信群里和人聊天，然后整理出来的文字。当时Hulu推出了基于Yarn的Docker调度引擎。我正好那段时间也实现了一个类似的，经过交流，发现最后的实现基本是一致的。然而业界用的较多的是Mesos,这篇文章就是为了解释为什么选择用Yarn而不是Mesos来做。
创业一年来经历的技术风雨
本文来自中生代技术群的分享，BigEye科技联合创始人与技术负责人张逸将为大家分享来自于自身创业一年来经历的技术风雨。创业的路上，且行且珍惜。
大数据hadoop从入门到精通之hadoop家族产品
作为一个hadoop入门级的新手，你会觉得哪些地方很难呢？运行环境的搭建恐怕就已经足够让新手头疼。如果每一个发行版hadoop都可以做到像大快DKHadoop那样把各种环境搭建集成到一起，一次安装搞定所有，那对于新手来说将是件多么美妙的事情！