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Jpeg 库的解码OpenCL优化
libJpeg库解码OpenCL优化 这两周在闲暇时基于通用的libjpeg库重新做了一个opencl解码实现。重新熟悉下算法。 代码路径 https://github.com/jxt1234/platform_external_jpeg OpenCL文件夹目录下面的就是所有的修改。 用Xcode开发的,没兴趣去整Makefile了,代码独立,移植集成也很方便。
Kinect2.0+Libfreenect2+PCL:实时点云显示
写在前面:生成点云前提是已经安装好了libfreenect2和PCL,网上有许多这方面的大把教程,在这里就不多赘述了。 -->ubuntu16.04,pcl1.8points.push_back( p );//将点P存入cloud 4,viewer.showCloud (cloud);//将cloud可视化 注意:将下列两个文件复制到同一个文件夹中,并在终端中依次执行cmake .,make,便会生成一个可执行文件main,输入./main,就可以显示点云,如果是一片漆黑,是因为我在代码中设置来点云的范围,将if语句去掉即可。
openoffice4 不能正常启动终极解决方案
openoffice4 不能正常启动终极解决方案请小伙伴们查收。
启明云端分享|IDO-SOM3828模块,你值得拥有。
IDO-SOM3828 是基于瑞芯微 RK3288 SoC(ARM Cortex A17 四核 主频 1.8G)的超小 型 SOM(System On Module)模块。模块在 6 x 4.6 CM 的 PCB 面积上整合 4 片 DDR3L、 1 片 EMMC、1 个千兆以太网 PHY(RTL8211F)以及电源管理 PMIC(RK808-B)电路,拥 有强大的多线程运算能力、图形处理能力以及硬件解码能力,而且支持 Android(7.1 及以 上),Ubuntu,Debian 系统
NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V100参数性能对比
NVIDIA Tesla系列GPU适用于高性能计算(HPC)、深度学习等超大规模数据计算,Tesla系列GPU能够处理解析PB级的数据,速度比使用传统CPU快几个数量级,NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V100是Tesla GPU系列的明星产品,云服务器吧分享NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V100参数性能对比:
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