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GPGPU OpenCL/CUDA 高性能编程的10大注意事项
1.展开循环   如果提前知道了循环的次数,可以进行循环展开,这样省去了循环条件的比较次数。但是同时也不能使得kernel代码太大。   循环展开代码例子: 1 #include 2 using namespace std; 3 4 int main(){ 5 ...
OpenCL 学习step by step (11) 数组求和(reduction)
本篇教程中,我们学习一下如何用opencl有效实现数组求和,也就是通常所说的reduction问题。      在程序中,我们设置workgroup size为256,kernel的输入、输出缓冲参数都用uint4的格式,这样我们原始求和的数组大小为256*4的倍数,数据类型为uint。
OpenCL 学习step by step (2) 一个简单的OpenCL的程序
现在,我们开始写一个简单的OpenCL程序,计算两个数组相加的和,放到另一个数组中去。程序用cpu和gpu分别计算,最后验证它们是否相等。OpenCL程序的流程大致如下: 下面是source code中的主要代码:   int main(int argc, char* ar...
OpenCL memory object 之 传输优化
首先我们了解一些优化时候的术语及其定义:   1、deferred allocation(延迟分配),      在第一次使用memory object传输数据时,runtime才对memory object真正分配空间。
OpenCV3.x中UMat对象介绍与使用
UMat对象起源 OpenCV3中引入了一个新的图像容器对象UMat,它跟Mat有着多数相似的功能和相同的API函数,但是代表的意义却太不一样。要说到UMat对象的来龙去脉,必须首先从OpenCL来开始说,OpenCL是一个面向异构系统通用的并行编程标准,这个标准最早是苹果公司提出,后来变成了一个国际标准,目的是通过它开发通用的GPU计算软件,中国的华为是该标准的成员之一。
GPU高级调试与优化
GPU的历史很短,只有十几年。但它发展迅猛,凭借强大的并行计算能力和高效率的固定硬件单元,在人工智能、区块链、虚拟和增强现实(VR/AR)、3D游戏和建模、视频编解码等领域大显身手。而且这种趋势还在延续,基于GPU的应用和创新势头正猛。
NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V100参数性能对比
NVIDIA Tesla系列GPU适用于高性能计算(HPC)、深度学习等超大规模数据计算,Tesla系列GPU能够处理解析PB级的数据,速度比使用传统CPU快几个数量级,NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V100是Tesla GPU系列的明星产品,云服务器吧分享NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V100参数性能对比:
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