GPU---并行计算利器
源于阿里巴巴CCO《猿来如此》分享
1 GPU是什么
如图1所示，这台PC机与普通PC机不同的是这里插了7张显卡，左下角是显卡，在中间的就是GPU芯片。显卡的处理器称为图形处理器（GPU），它是显卡的“心脏”，与CPU类似，只不过GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的。
OpenCL异构计算资料收集
Easy OpenCL with Python
原文 http://www.drdobbs.com/open-source/easy-opencl-with-python/240162614
OpenCL与python联合工作：与CUDA的前景分析
http://www.opengpu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=16571
如果你对python熟，可以用 PyOpenCL, 兼顾 host 端的简洁与 device 端的高效。
GPGPU OpenCL使用结构体数据
OpenCL编程中可以使用结构体，只需要在核函数kernel中提供同样的结构体申明就可以啦。
如果在主函数中定义了结构体：
1 typedef struct studentNode{
2 int age;
3 float height;
4 }student;
...