AMD OpenCL大学教程(8)
在本节，我们主要介绍OpenCL中buffer的使用，同时提供了两个个完整的例子，一个是图像的旋转，一个是矩阵乘法（非常简单，没有分块优化）。 1、创建OpenCL设备缓冲(buffer) OpenCL设备使用的数据都存放在设备的buffer中[其实就是device memory中]。
AMD OpenCL大学课程(10)
GPU线程及调度 本节主要讲述OpenCL中的Workgroup如何在硬件设备中被调度执行。同时也会讲一下同一个Workgroup中的workitem，如果它们执行的指令发生diverage（就是执行指令不一致）对性能的影响。
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魔搭+Xinference 平台：CPU，GPU，Mac-M1多端大模型部署
随着 Llama2 的开源，以及通义千问、百川、智谱等国内大模型的问世，很多用户有了本地部署去尝试大模型的需求，然而硬件的需求阻碍了很多人的尝试，并不是所有人都拥有一块英伟达显卡的，所以 Llama2 问世不久，大神 Andrej Karpathy 的一个 weekend project 爆火——llama2.c。