Docker最佳实践：构建高效的CI/CD流水线
【10月更文挑战第17天】在现代软件开发实践中，持续集成（Continuous Integration, CI）和持续部署（Continuous Deployment, CD）已成为提高开发效率和软件质量的重要手段。Docker作为一种容器技术，为构建一致且隔离的开发环境提供了强有力的支撑。本文将探讨如何利用Docker来优化CI/CD流程，包括构建环境的标准化、镜像管理以及与CI/CD工具（如Jenkins、GitLab CI）的集成。
精准化回归测试：大厂实践与技术落地解析
在高频迭代时代，全量回归测试成本高、效率低，常导致关键 bug 漏测。精准化测试通过代码变更影响分析，智能筛选高价值用例，显著提升测试效率与缺陷捕获率，实现降本增效。已被阿里、京东、腾讯等大厂成功落地，成为质量保障的新趋势。
从自建DevOps部署微服务再到云效
以Jenkins+Gitlab基于k8s集群实现自建DevOps系统的方式部署开源微服务PiggyMetrics，与云效DevOps对比，介绍真正的免运维，实现高效的业务开发流程。