MQ(消息队列)常见的应用场景解析
前言
提高系统性能首先考虑的是数据库的优化，之前一篇文章《数据库的使用你可能忽略了这些》中有提到过开发中，针对数据库需要注意的事项。但是数据库因为历史原因，横向扩展是一件非常复杂的工程，所有我们一般会尽量把流量都挡在数据库之前。
消息队列中点对点与发布订阅区别（good）
背景知识
JMS一个在 Java标准化组织（JCP）内开发的标准（代号JSR 914）。2001年6月25日，Java消息服务发布JMS 1.0.2b，2002年3月18日Java消息服务发布 1.1. Java消息服务（Java Message Service，JMS）应用程序接口是一个Java平台中关于面向消息中间件（MOM）的API，用于在两个应用程序之间，或分布式系统中发送消息，进行异步通信。
消息队列常见的 5 个应用场景
一、简介
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构。
滴滴出行千亿级消息队列炼成记！
本文整理自滴滴出行消息队列负责人 江海挺 在Apache RocketMQ开发者沙龙北京站的分享。通过本文，您将了解到滴滴出行：
1. 在消息队列技术选型方面的思考；
2. 为什么选择 RocketMQ 作为出行业务的消息队列解决方案；
3. 如何构建自己的消息队列服务；
4. 在 RocketMQ 上的扩展改造实践；
5. 在 RocketMQ 上的实践经验。
Apache Carbondata接入Kafka实时流数据
1.导入carbondata依赖的jar包
将apache-carbondata-1.5.3-bin-spark2.3.2-hadoop2.7.2.jar导入$SPARKHOME/jars;或将apache-carbondata-1.
使用Flink实现索引数据到Elasticsearch
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使用Flink处理数据时，可以基于Flink提供的批式处理（Batch Processing）和流式处理（Streaming Processing）API来实现，分别能够满足不同场景下应用数据的处理。
Kafka 环境部署搭建
一、基本概念介绍Kafka是一个分布式的、可分区的、可复制的消息系统。它提供了普通消息系统的功能，但具有自己独特的设计。这个独特的设计是什么样的呢？首先让我们看几个基本的消息系统术语：Kafka将消息以topic为单位进行归纳。