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专访阿里云高级技术专家吴威:Kafka、Spark和Flink类支持流式计算的软件会越来越流行
大数据领域一定会朝着更加实时、更加智能、数据更加多样化的方向前进。Kafka、Spark和Flink之类的支持流式计算的软件会越来越流行,同时各类机器学习平台和工具也会越来越成熟。
Apache Druid性能测评
一.集群配置 二.角色分布 三.集群版本 四.性能测试 Ⅰ).数据时效性测试 a).测试案例 模拟生产由5000个agent、5000个URL和2类请求方式做为聚合字段的1亿条明细数据,来测试Druid集群在配置不同TaksCount数时,Druid聚合任务的执行时长 明细数据:1亿...
E-MapReduce Kafka Benchmark - I
本文介绍如何利用Kafka自带的性能测试脚本测试Kafka集群的性能,文末给出一份单机测试Kafka集群的性能数据。此数据仅供参考,不代表官方性能指标承诺。
搞懂分布式技术26:消息队列设计精要总结之基础篇
消息队列设计精要总结之基础篇 消息队列概述 消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能,成为异步RPC的主要手段之一。
消息队列常见的 5 个应用场景
一、简介 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题。实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构。
滴滴出行千亿级消息队列炼成记!
本文整理自滴滴出行消息队列负责人 江海挺 在Apache RocketMQ开发者沙龙北京站的分享。通过本文,您将了解到滴滴出行: 1. 在消息队列技术选型方面的思考; 2. 为什么选择 RocketMQ 作为出行业务的消息队列解决方案; 3. 如何构建自己的消息队列服务; 4. 在 RocketMQ 上的扩展改造实践; 5. 在 RocketMQ 上的实践经验。
Kafka深度解析(下)
测试环境   该benchmark用到了六台机器,机器配置如下 Intel Xeon 2.5 GHz processor with six cores Six 7200 RPM SATA drives 32GB of RAM 1Gb Ethernet 这6台机器其中3台用来搭建Kafka broker集群,另外3台用来安装Zookeeper及生成测试数据。
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