微服务架构可视化平台实践
### 为什么需要架构可视化
随着企业进行微服务架构改造，系统架构复杂度越来越高，架构变化日益频繁，微服务改造后的实际架构模型可能与预期已经产生了巨大差异，架构师或系统运维人员很难准确记忆所有资源实例的构成和交互情况；其次，系统架构在动态演化过程中可能引入了一些不可靠的因素，比如弱依赖变强依赖、局部容量不足、系统耦合过重等，给系统的稳定性带了极大的安全隐患。所以我们每次在面对系统改造、业务大促以
雪城大学信息安全讲义 七、格式化字符串漏洞
七、格式化字符串漏洞
原文：Format String Vulnerability
译者：飞龙
printf ( user_input );
上面的代码在 C 程序中十分常见。
微服务应用线上流量防护
微服务应用基于阿里云容器服务Kubernetes版(ACK)部署，结合阿里云性能测试服务（PTS)以及阿里云应用高可用服务（AHAS)验证应用在流量突增下的应用防护能力，同时基于AHAS的架构感知能力提供了数据可视化的架构分析能力，保障应用的高可用性。
POJ 1363
Rails
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Description
There is a famous railway station in PopPush City.
行业场景限流方案
前言
行业中许多三方服务上线支付宝后，ISV对自身的业务系统没有任何的流量保护，往往会被瞬间的流量，高并发导致系统承载力出现瓶颈，甚至被打垮的挑战。面对行业场景业务的稳定性痛点，我们往往采取限流熔断的机制来保障ISV自身系统在承诺容量下的稳定运行。
RocketMq-入门篇
前言
你在工作中是否遇到过这些问题？系统平时访问流量平平，在某个时间段好像决堤似的突增？上下游执行链路长，重要和不重要的执行内容混在一起，层层嵌套？面对高并发时，下游系统无法承载海量的调用量，影响上游响应……如果你也有，那就和我一起来学习rocketMq吧，据说rocketMq能帮我们很好的解决这些问题。