免费的容器架构可视化工具 | 阿里云应用高可用服务 AHAS 发布重大新特性
采用容器服务后，了解容器之间的关系及依赖是一个比较有挑战的问题。容器化改造后的实际架构模型可能与预想的架构存在较大的差异，架构师或系统运维人员需要精确地了解资源实例的构成和交互情况，存在一定的困难。其次，系统架构在动态演化过程中可能引入了一些不可靠的因素，比如弱依赖变强依赖、局部容量不足、系统耦合过重等，给系统的稳定性带了极大的安全隐患。
独家揭秘 | 阿里怎么做双11全链路压测？
本文是《Performance Test Together》（简称PTT）系列专题分享的第7期，该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解，以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系，并提供有例可依的实战。
高可用服务 AHAS 在消息队列 MQ 削峰填谷场景下的应用
在消息队列中，当消费者去消费消息的时候，无论是通过 pull 的方式还是 push 的方式，都可能会出现大批量的消息突刺。如果此时要处理所有消息，很可能会导致系统负载过高，影响稳定性。但其实可能后面几秒之内都没有消息投递，若直接把多余的消息丢掉则没有充分利用系统处理消息的能力。
如何在一分钟内实现微服务系统下的架构可视化
为什么需要架构可视化
随着企业进行微服务架构改造，系统架构复杂度越来越高，架构变化日益频繁，微服务改造后的实际架构模型可能与预期已经产生了巨大差异，架构师或系统运维人员很难准确记忆所有资源实例的构成和交互情况；其次，系统架构在动态演化过程中可能引入了一些不可靠的因素，比如弱依赖变强依赖、局部容量不足、系统耦合过重等，给系统的稳定性带了极大的安全隐患。
阿里巴巴在混沌工程领域的实践和思考
APM
文章摘自知乎专栏 知乎-应用高可用 https://zhuanlan.zhihu.com/p/52505917导读：
混沌工程（Chaos Engineering）：是在分布式系统上进行实验的学科, 目的是建立对系统抵御生产环境中失控条件的能力以及信心。
如何提高阿里云上应用的可用性（一）
如今，开发并上线一款应用十分方便。因为云计算提供了从最基础的计算资源如服务器网络、数据库服务、中间件PaaS平台到各种应用支撑的云管理服务，同时开源社区的迅猛发展也提供了从数据库、缓存到应用全生命流程中各种必须的组件，所以越来越多的应用开发者可以把精力放在业务创新上。
雪城大学信息安全讲义 七、格式化字符串漏洞
七、格式化字符串漏洞
原文：Format String Vulnerability
译者：飞龙
printf ( user_input );
上面的代码在 C 程序中十分常见。
从一位在线教育客户的紧急咨询说起
“我们在 1 月底的时候遇到第一波的流量突增，主要集中在上午和晚上，可能是全国的学校已经明确了延期开学的事情，并通知各学校师生以在线教育的方式渡过困难期，当时，我们在阿里云上进行了紧急扩容来应对这波流量的突增。
Matlab矩阵基本操作（定义，运算）
转自：http://blog.csdn.net/perfumekristy/article/details/8119861
一、矩阵的表示在MATLAB中创建矩阵有以下规则：a、矩阵元素必须在”[ ]”内；b、矩阵的同行元素之间用空格（或”,”）隔开；c、矩阵的行与行之间用”;”（或回车符）隔开；d、矩阵的元素可以是数值、变量、表达式或函数；e、矩阵的尺寸不必预先定义。