浅谈HBase的数据分布
HBase的rowkey设计一直都是难点和痛点，不合适的rowkey设计会导致读写性能、吞吐不佳等诸多问题。本文从数据分布问题展开，介绍HBase基于Range的分布策略与region的调度问题，详细讨论了rowkey的比较规则及其应用，希望能够加深用户对HBase数据分布机制和rowkey的理解，从而做出更合适的设计，精准、高效的使用HBase。
【云栖精选9月刊】云端数据库未来发展趋势：机遇与挑战并存
本期《云栖精选》以“云数据库”为封面选题，精选了阿里云对于云数据库产品和架构设计背后的考量，并且对于阿里云新一代关系型数据库PolarDB进行了深入剖析，还为大家分享了大数据场景下的HBase的架构设计。此外，也从数据库在线技术峰会中精选了系列技术文章，就让我们一起走上数据库技术进阶之旅。
解密阿里数据库女程序员梓仪、璇戈、依诺代码诗！
2018年已过，我们迎来了新的一年，在机遇与挑战同在的环境下，我们更应勤于学习。为了方便大家学习，小编为大家盘点了2018年阿里云数据库ApsaraDB云栖号最火的干货文章分享给大家，让我们在新的一年里共同学习和成长！
阿里云数据库ApsaraDB
云栖号简介：
阿里云数据库：帮用户承担一切数据库.
hbase2.0 vs hbase1.x 延时比较
背景
hbase2.0已经正式发布，对比之前1.x版本，2.0在读写链路上做了完善的优化，offheap、netty rpc等，这里做个小测试实验对比1.x和2.0在读写上的延时情况。本测试基于特定测试环境与软件版本得到的结果，仅供参考。